Ko'p regressiya natijalarini sharhlash
12.ru.uz
- Bu sahifa navigatsiya:
- Harorat Zichlik Ishlash
- Muhokama uchun masalalar
Qiziqarli yangiliklar! Quyidagi o'zgaruvchilar ishlatiladi.
Harorat |
Zichlik |
Ishlash |
AM/PM | |
|
Kamchilik | ||||
|
0,97 |
32.08 |
177,7 |
0 |
0,2 |
|
2.85 |
21.14 |
254.1 |
0 |
47.9 |
|
2.95 |
20.65 |
272.6 |
0 |
50.9 |
|
2.84 |
22.53 |
273.4 |
bitta |
49.7 |
|
1.84 |
27.43 |
210.8 |
bitta |
11.0 |
12-BOB. KO'P REGRESSIYA: BASHOROT
717
|
Jadvalning oxiri Harorat |
Zichlik |
Ishlash |
AM/PM |
Kamchilik |
|
2.05 |
25.42 |
236.1 |
bitta |
15.6 |
|
1.50 |
27.89 |
219.1 |
0 |
5.5 |
|
2.48 |
23.34 |
238.9 |
0 |
37.4 |
|
2.23 |
23.97 |
251,9 |
0 |
27.8 |
|
3.02 |
19.45 |
281,9 |
bitta |
58.7 |
|
2.69 |
23.17 |
254.5 |
bitta |
34.5 |
|
2.63 |
22.70 |
265.7 |
bitta |
45,0 |
|
1.58 |
27.49 |
213.3 |
0 |
6.6 |
|
2.48 |
24.07 |
252.2 |
0 |
31.5 |
|
2.25 |
24.38 |
238.1 |
0 |
23.4 |
|
2.76 |
21.58 |
244.7 |
bitta |
42.2 |
|
2.36 |
26.30 |
222.1 |
o'n |
13.4 |
|
1.09 |
32.19 |
181.4 |
bitta |
0,0 |
|
2.15 |
25.73 |
241,0 |
0 |
20.6 |
|
2.12 |
25.18 |
226,0 |
0 |
15.9 |
|
2.27 |
23.74 |
256,0 |
0 |
44.4 |
|
2.73 |
24.85 |
251,9 |
bitta |
37.6 |
|
1.46 |
30.01 |
192.8 |
bitta |
2.2 |
|
1.55 |
29.42 |
223.9 |
bitta |
1.5 |
|
2.92 |
22.50 |
260,0 |
0 |
55.4 |
|
2.44 |
23.47 |
236,0 |
0 |
36.7 |
|
1.87 |
26.51 |
237.3 |
0 |
24.5 |
|
1.45 |
30.70 |
221,0 |
bitta |
2.8 |
|
2.82 |
22.30 |
253.2 |
bitta |
60.8 |
|
1.74 |
28.47 |
207.9 |
bitta |
10.5 |
Siz tabiiy ravishda barcha mustaqil (tushuntiruvchi) o'zgaruvchilarga asoslangan nuqson darajasini taxmin qilish uchun bir nechta regressiyani amalga oshirishga qaror qilasiz. Ushbu yondashuvning g'oyasi qaysi o'zgaruvchilar nuqsonlarning paydo bo'lishi bilan bog'liqligini tushunishdir (agar bunday o'zgaruvchilar haqiqatan ham mavjud bo'lsa). Bundan tashqari, sizning fikringizcha, agar biron bir o'zgaruvchi nuqsonlar paydo bo'lishini bashorat qilishga yordam bersa, u holda bu o'zgaruvchini o'zgartirish orqali nuqsonlarning paydo bo'lish chastotasini nazorat qilish (kamaytirish) mumkin. Quyida elektron jadvallar yordamida hisoblangan regressiya natijalari keltirilgan.35
E'tibor bering, raqam ilmiy belgi deb ataladigan narsada ifodalanishi mumkin; shuning uchun 2.36E-5 (2.36) (10-5) = 0.0000236 ni bildiradi. Raqamlarni yozishning belgilangan usulini quyidagicha tasavvur qilish mumkin: E-5 kasr nuqtasini 5 pozitsiya chapga siljitish kerakligini anglatadi.
718
IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI
|
Yakuniy chop etish Regressiya statistikasi | |
|
Bir nechta R |
0,948 |
|
R-kvadrat |
0,899 |
|
R-kvadrat tuzatilgan (tuzatilgan) |
0,883 |
|
standart xato |
6.644 |
|
Kuzatishlar |
o'ttiz |
|
ANOVA |
df |
SS |
XONIM |
F |
p-qiymati | ||||||
|
Regressiya |
to'rtta |
9825.76 |
2456.44 |
55,65 |
4.37E-12 | ||||||
|
Qolgan |
25 |
1103.54 |
44.14 |
|
| ||||||
|
Jami |
29 |
10929.29 |
|
|
| ||||||
|
|
Koeffitsient |
standart xato |
t |
R |
95% past chegara |
95% yuqori chegara | |||||
|
Shift |
-28.756 |
64.170 |
-0,448 |
0,658 |
-160.915 |
103.404 | |||||
|
Harorat |
26.242 |
9.051 |
2899 |
0,008 |
7600 |
44.884 | |||||
|
Zichlik |
-0,508 |
1.525 |
-0,333 |
0,742 |
-3,649 |
2.633 | |||||
|
Ishlash |
0,052 |
0,126 |
0,415 |
0,682 |
-0,207 |
0,311 | |||||
|
AM/PM |
-1,746 |
0,803 |
-2.176 |
0,039 |
-3.399 |
-0,093 | |||||
Bir qarashda, bu natijalarning oqibatlari juda aniq. Lekin haqiqatan ham shundaymi?
Muhokama uchun masalalar
-
Regressiya nashrida gipoteza testlaridan qanday "aniq topilmalar" mavjud? -
Berilgan ma'lumotlarni tahlil qiling. Ularda sizni regressiya natijalariga shubha qiladigan biror narsa topasizmi? Agar kerak bo'lsa, qo'shimcha tahlillarni o'tkazing. -
Nima qilishni tavsiya qilasiz? Nega?
12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ...
719
Download 0,55 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
