Ko'p regressiya natijalarini sharhlash
-jadval. Multikollinearlikning regressiyaga ta'siri
12.ru.uz
| 12.2.1-jadval. Multikollinearlikning regressiyaga ta'siri
Multikollinearlik darajasi | |
|
Regressiya tahliliga ta'siri | |
|
Kichik |
Umuman muammo emas |
|
O'rta kuchli |
Odatda muammo emas Statistik natijalar: ko'pincha individual ^ o'zgaruvchilarning ta'sirini baholashda muammo (ya'ni regressiya koeffitsientlari); Agar maqsad Y bashorat qilish yoki bashorat qilish bo'lsa, muammo tug'dirmasligi mumkin |
|
Juda kuchli |
Raqamli natijalar: har doim muammo; kompyuter hisob-kitoblari hatto hisob-kitoblarning beqarorligi tufayli noto'g'ri bo'lib chiqishi mumkin |
boshqa X-o'zgaruvchilar tomonidan olib boriladigan ma'lumotlar. Agar boshqa o'zgaruvchi Xx ga juda yaqin bo'lsa, Xt regressiyaga sezilarli darajada yangi ma'lumot kiritmaydi.
Bir yechim boshqa X o'zgaruvchilarda mavjud bo'lgan ma'lumotlarni takrorlaydigan X o'zgaruvchilarga e'tibor bermaslikdir. Agar, masalan, sizning X-o'zgaruvchilaringiz uch xil o'lcham o'lchovini o'z ichiga olsa, ulardan ikkitasidan xalos bo'lishga harakat qiling yoki barcha uchta o'zgaruvchini bitta o'lcham o'lchoviga birlashtiring (masalan, ularning o'rtacha qiymatidan foydalanish).
Yana bir yechim - X o'zgaruvchilarining har biri Y ni aniqlashda alohida, o'ziga xos rolga ega bo'lishi uchun ba'zi o'zgaruvchilarni qayta belgilashdir. Bu fikrni bir-biriga yaqin joylashgan X o'zgaruvchilar guruhiga qo'llashning umumiy usuli - bitta X o'zgaruvchisini olishdir. ushbu guruhni ifodalang (siz ushbu X-o'zgaruvchilardan birini tanlashingiz yoki ulardan indeks yaratishingiz mumkin) va qolgan o'zgaruvchilarni X-o'zgaruvchini ifodalovchi ushbudan tuzilgan nisbiy o'lchovlar (masalan, boshqa o'lchov birligi uchun qiymat) sifatida ifodalang. Misol uchun, har bir mintaqa uchun aholi (Xi) va umumiy daromad (X2) yordamida sotish hajmining (Y) bog'liqligini ifodalashingiz mumkin. Biroq, bu o'zgaruvchilar multikollineardir (ya'ni. aholi va umumiy daromadlar o'zaro bog'liqdir). Ushbu muammoni sotish (Y)ni aholi soni (XJ) va bir kishiga to'g'ri keladigan daromad (yangi o'zgaruvchi X2) ko'rinishida tushuntirish orqali hal qilish mumkin (yangi o'zgaruvchi X2). Bizga ma'lum bo'lgan ma'lumotlarni takrorlash uchun (tegishli hududning o'lchami haqida), qayta aniqlangan va yangisini olib boradi. ma'lumot (odamlarning farovonligi haqida).
Download 0.55 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
