Ko'p regressiya natijalarini sharhlash

Misol. Jurnal reklamalari: Transformatsiya va talqindan foydalanish
Jadvalda. 12.3.2-rasmda jurnal e'lonlari tezligi, o'quvchilar soni va o'rtacha daromadning logarifmi bilan o'zgartirilgandan so'ng jurnal reklamalari misolimiz uchun ko'p regressiya natijalari ko'rsatilgan. Endi biz jurnalni reklama qilish tezligining logarifmi (yangi o'zgaruvchi Y) bilan shug'ullanamiz, bu o'quvchilarning logarifmi (yangi o'zgaruvchi Xi), erkak o'quvchilarning foizi (X2 o'zgaruvchisi) va o'rtacha daromadning logarifmi (yangi) bilan izohlanadi. o'zgaruvchisi X3). Keling, olingan natijalarni sharhlashga harakat qilaylik.
R2=80,5% qiymati odatdagi (o'zgartirilmagan) o'zgaruvchilar nuqtai nazaridan talqin qilinadi. Bu qiymat shuni ko'rsatadiki, turli jurnallarda reklama stavkasining 80,5% o'zgaruvchanligi o'quvchilar sonining ma'lum qiymatlari, erkak o'quvchilarning foizi va har bir jurnal uchun o'rtacha daromad bilan izohlanishi mumkin.
²⁶Bizning holatda qo'llaniladigan o'zgaruvchanlikning o'ziga xos o'lchovi logarifmik shkala bo'yicha o'lchangan jurnal reklama tezligining dispersiyasi bo'lib, u bilan izohlanadi.

12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ... 675

R2 ning ma'nosi logarifmik o'zgartirishlar amalga oshirilgan yoki bajarilmaganligini o'zgartirmaydi, ammo tafsilotlar biroz farq qiladi. Baholashning standart xatosi, S, = 0,2603, yangi talqinni oladi. Ushbu raqamni (so'zma-so'z logarifmik shkala bo'yicha bashorat qilish xatolarining odatiy kattaligini anglatadi) tushunish uchun biz quyidagi tenglamadan foydalanamiz: l/g, 71 828/2,71 828|0'26032|-1 = ./2,71 828° 06776 -1 = ./1,0701-1 = 0,265 yoki 26 ,5%. 12.3.1-jadval. Transformatsiya yordamida bir nechta regressiyani talqin qilish Agar Kne o'zgaruvchisi o'zgartirilgan bo'lsa