Ko'p regressiya natijalarini sharhlash

12.4.2-jadval. To'rt toifani ifodalash uchun uchta ko'rsatkich o'zgaruvchisidan foydalanish, asosiy toifa sifatida biznes konvertidan tashqari
ko'rsatkich o'zgaruvchilari
Kategorik o'zgaruvchi: Katta konvert,ChlKichik quti, /> Katta quti,X^Ob'ekt turi
biznes konverti OOO
kichik quti 0 bitta O
biznes konverti OOO
biznes konverti OOO
katta quti 0 0 bitta
katta konvert bitta O O
biznes konverti OOO
katta konvert bitta O O
biznes konverti OOO

12.4.3-jadval. Xt ko'rsatkich o'zgaruvchisi uchun regressiya koeffitsientini talqin qilish /?	Regressiya koeffitsienti /? K qiymatlarining o'rtacha qiymatini ikkita toifada ifodalaydi, biri Xn bilan ifodalangan va asosiy toifa (boshqa /-o'zgaruvchilar / o'zgarishsiz qoladi). Beli /? ijobiy raqam bo‘lsa, bu toifa asosiy toifaga nisbatan yuqori o‘rtacha Y ballga ega. Agar /? - manfiy raqam, u holda ushbu toifadagi o'rtacha Y bazaga qaraganda past (boshqa barcha narsalar teng bo'lsa)
/ uchun ahamiyatini tekshirish	K ning kutilayotgan qiymati bo‘yicha (boshqa /-o‘zgaruvchilar o‘zgarmagan holda) /n ifodalovchi toifa va asosiy toifa o‘rtasida farq bormi (tasodifandan tashqari)?

686


IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI



Misol. Xodimning jinsi ish haqi darajasiga ta'sirini baholash (ish stajiga moslashtirilgan)
Sizning firmangiz rahbariyati xodimlarga nisbatan gender kamsitish haqidagi da'volar ehtimolidan xavotirda. Ba'zi odamlar sizning bo'limingizda erkaklar ayollardan ko'ra ko'proq maosh olishadi deb gumon qilishadi. Bo‘limingizdagi 24 nafar erkak va 26 nafar ayolning ish haqining qisqacha tahlili shuni ko‘rsatadiki, o‘rtacha hisobda erkak bir ayolga qaraganda yiliga 4214 dollar ko‘p maosh oladi. Bundan tashqari, 1032 dollarlik standart xatoni hisobga olsak, bu farq juda statistik ahamiyatga ega (p <0,001).31
Bu sizning firmangizda haqiqatan ham gender kamsitish sodir bo'layotganini anglatadimi? Umuman olganda, shart emas. Ushbu statistik natijalar haqiqatan ham ikki toifadagi ishchilarning ish haqini umumlashtiradi va natijada paydo bo'lgan farqni tasodifiy omil natijasida qabul qilinishi mumkin bo'lgan narsa bilan solishtiradi. Statistik ma'lumotlar nuqtai nazaridan, ishchilarning jinsi bo'yicha farqlari ma'lum darajada (faqat tasodifiy emas) ularning ish haqi darajasiga ta'sir qiladi degan xulosaga kelish mumkin. Biroq, statistika ish haqining bu farqining mumkin bo'lgan sabablari haqida hech narsa aytmaydi. Garchi sizning kompaniyangiz xodimlarni yollashda gender kamsitilishiga (ko'proq yoki kamroq ahamiyatli) ega bo'lishi mumkin bo'lsa-da, bu farqlar uchun boshqa mumkin bo'lgan tushuntirishlar ham mavjud.
Yig'ilish ish haqi farqlari uchun mumkin bo'lgan tushuntirish sifatida ish staji ham hisobga olinishini taklif qiladi. Ushbu sababni tahlil qilish sizga bog'liq va siz xodimning jinsi ish stajiga moslashtirilgan ish haqiga ta'sirini tushunish uchun bir nechta regressiya tahlilidan foydalanishga qaror qilasiz. Ko'p regressiya - bu holat uchun mos protsedura, chunki regressiya koeffitsienti har doim boshqa X-o'zgaruvchilar uchun tuzatishni o'z ichiga oladi. Xodimning jinsini ifodalovchi ko'rsatkich o'zgaruvchisi uchun regressiya koeffitsienti sizga bir xil ish stajiga ega bo'lgan erkak va ayol o'rtasidagi ish haqi darajasidagi kutilgan farqni beradi.
Sizning bir nechta regressiya o'zgaruvchilaringiz ish haqi (Y), ish tajribasi (X,) va jins (X2). Jins ko'rsatkich o'zgaruvchisi sifatida taqdim etiladi, buning uchun ayol 1 va erkak 0. Tegishli ko'p o'zgaruvchan ma'lumotlar to'plami 1-jadvalda keltirilgan. 12.4.4.
Bu erda ma'lumotlarni qazib olish natijalari ko'rsatilgan. Tarqalish diagrammasi (xizmat stajiga qarab ish haqi) rasmda ko'rsatilgan. 12.4.1 ushbu o'zgaruvchilar o'rtasidagi kuchli aloqani (korrelyatsiya r = 0,803) ko'rsatadi. Uzoq muddatli ishchilar odatda yuqori maosh oladilar. Bundan tashqari, chiziqli bo'lmaganlikka nisbatan ma'lum bir tendentsiya mavjud (ehtimol, "to'yinganlik effekti" yoki "kamayayotgan ustunlik" belgisi, bu erda har bir qo'shimcha ish tajribasi yili ko'proq va ko'proq tajriba to'plangani sayin kamroq va kamroq "og'irlik qiladi"). Har qanday holatda, ish staji ish haqi o'zgarishining muhim qismini hisobga olishi mumkin.
Jinslar bo'yicha ish haqi qiymatlarining tarqalish diagrammasi shaklda ko'rsatilgan. 12.4.2 erkaklar mehnati, umuman olganda, yuqori haq to'lanishini tasdiqlaydi. Biroq, agar u 1-rasmda ko'rsatilganidek, har bir jins uchun bittadan ikkita quti bo'lgan quti syujeti sifatida tasvirlangan bo'lsa, bu ma'lumotlardan xulosa chiqarish ancha oson bo'ladi. 12.4.3. Jins va ish haqi darajasi o'rtasida aniq bog'liqlik kuzatilishi mumkin, bunda erkakning ishi ayolnikiga qaraganda o'rtacha yuqoriroq haq to'lanadi. Ikkala quti qisman bir-biriga mos kelishiga qaramasdan, o'rtacha ish haqining farqi juda katta (10-bobdagi ikkita mustaqil namuna uchun f-testidan foydalangan holda).
Jins va ish tajribasi o'rtasidagi munosabatlar shaklda ko'rsatilgan. 12.4.4 erkaklar ayollarga qaraganda o'rtacha ish tajribasiga ega ekanligini ko'rsatadi. Ayollar uchun qutining pastki qismi ayollarning 25 foizi juda kam yoki umuman ish tajribasiga ega emasligini ko'rsatadi.

Bu ikkita mustaqil namuna uchun farqning standart xatosi. 10-bobga qarang.


12-BOB. KO'P REGRESSIYA: PROGNOZLASH ...


687