Ko'p regressiya natijalarini sharhlash
-jadval Harorat va ishlab chiqarish jarayonining chiqishi
12.ru.uz
- Bu sahifa navigatsiya:
- Ishlab chiqarish hajmi = -712,10490 + 2,39119 (harorat) - 0,00165 (harorat2).
| 12.3.3-jadval Harorat va ishlab chiqarish jarayonining chiqishi
Harorat,X |
Mahsulotlar hajmiY |
Harorat,X | |
|
Mahsulotlar hajmiY | |||
|
600 |
127 |
750 |
153 |
|
625 |
139 |
775 |
148 |
|
650 |
147 |
800 |
146 |
|
675 |
147 |
825 |
136 |
|
700 |
155 |
850 |
129 |
|
725 |
154 |
|
|
Bu muammoni polinom regressiyasi bilan hal qilish mumkin; u sizga maksimal chiqish uchun optimal haroratning ishonchli bahosini ham beradi. Jadvalda. 12.3.4 bu holda foydalaniladigan ko'p o'lchovli ma'lumotlar to'plamini ko'rsatadi. E'tibor bering, faqat oxirgi o'zgaruvchi (harorat kvadrati) yangi. Quyida ko'p regressiya natijasida olingan bashorat tenglamasi keltirilgan. 12.3.3-rasmda tegishli grafik va ma'lumotlar ko'rsatilgan.
Ishlab chiqarish hajmi = -712,10490 + 2,39119 (harorat) - 0,00165 (harorat2).
Ushbu ko'p regressiyani aniqlash koeffitsienti R2 = 0,969, ishlab chiqarishdagi o'zgarishlarning juda katta qismi, ya'ni 96,9% harorat va uning (harorat) kvadrati bilan izohlanganligini ko'rsatadi. (Aslida, to'g'ri chiziqning o'zi 1% dan kamroq narsani tushuntiradi.) Baholashning standart og'ishi, $,= 1,91, ishlab chiqarishni bir necha birlik ichida bashorat qilish mumkinligini ko'rsatadi (to'g'ri chiziq uchun mos keladigan ancha yuqori 10,23 qiymati bilan solishtiring. chiziq). chiziqlar).
Haqiqatan ham qo'shimcha atama kerak yoki yo'qligini qanday tekshirish mumkin (harorat kvadrati)? Tegishli regressiya koeffitsienti (b2 = -0,00165) uchun f-testi 8 erkinlik darajasi bilan Sk = 0,000104 standart xatosiga asoslangan holda, tenglamaning ushbu muddatining juda yuqori ahamiyatini ko'rsatadi. Albatta, bu tarqalish chizig'idagi kuchli egrilikdan aniq edi. Tegishli natijalar jadvalda keltirilgan. 12.3.5.
680
IV QISM. REGRESSIYA VA VAQT SERIASI
Ishlab chiqarish hajmini optimallashtirish uchun qaysi haroratdan foydalanish yaxshiroq? Agar X o'zgaruvchining kvadrati uchun b2 regressiya koeffitsienti manfiy bo'lsa (bu holatda bo'lgani kabi), u holda kvadratik ko'phad -b|/2b2.2b da maksimal qiymatni oladi.Bizning holatda maksimal chiqishni ta'minlovchi harorat. quyidagicha aniqlanadi:
Download 0.55 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
