Learners’ Continuous Use Intention of Blended Learning: tam-set model

Table 3.
Construct reliability and convergent validity.
Factors
Items
Standardized Loading
Cronbach’s Alpha
CR
AVE
CQ
CQ1
0.753
0.861
0.863
0.558
CQ2
0.716
CQ3
0.826
CQ4
0.701
CQ5
0.749
RT
RT1
0.739
0.794
0.799
0.571
RT2
0.793
RT3
0.735
PU
PU1
0.761
0.766
0.766
0.522
PU2
0.703
PU3
0.707
PEOU
PEOU1
0.870
0.886
0.887
0.662
PEOU2
0.772
PEOU3
0.772
PEOU4
0.841
SE
SE1
0.758
0.894
0.901
0.651
SE2
0.761
SE3
0.893
SE4
0.893
SE5
0.706
SA
AT1
0.700
0.768
0.773
0.535
AT2
0.782
AT3
0.701
BI
BI1
0.900
0.933
0.934
0.825
BI2
0.914
BI3
0.910
Table 4.
Discriminant validity.
CQ
RT
PEOU
SE
AT
BI
PU
CQ
0.747
RT
0.461
0.756
PEOU
0.649
0.428
0.814
SE
0.418
0.477
0.418
0.807
AT
0.456
0.448
0.406
0.436
0.731
BI
0.509
0.511
0.463
0.534
0.490
0.908
PU
0.360
0.419
0.292
0.361
0.399
0.456
0.722
4.2. Model Fit Measurement
To assess how well the proposed structural equation model fits the data, measures
of goodness-of-fit, such as chi-square testing, the goodness-of-fit index (GFI), root mean
square error approximation (RMSEA), the residual root mean quarter residual (RMR), the
comparative fit index (CFI), the normed fit index (NFI), and the non-normed fit index
(NNFI) are examined [
45
,
50
]. Table
5
presents the rules of thumb indicating acceptable
model fit and the analysis results. As is shown, all the goodness of fit indices fell within the
recommended range, suggesting that the proposed research model provided a good fit to
the data.

---

Sustainability 2022, 14, 16428
8 of 14
Table 5.
Goodness of fit indices for the measurement model.
Type of Measure
Acceptable Level of Fit
Values
Chi-square/degree of freedom
<3
2.051
Goodness-of-fit index (GFI)
>0.9
0.913
Root mean square residual (RMSEA)
<0.10
0.054
Root-mean residual (RMR)
<0.05
0.049
Comparative fit index (CFI)
>0.9
0.948
Normed fit index (NFI)
>0.9
0.913
Non-normed fit index (NNFI)
>0.9
0.939
4.3. Hypothesis Testing
The above findings confirm that the research measurement instruments used in this
study are reliable and can be used for hypothesis testing. The path analysis of the initial
model was studied from the aspects of standardized path coefficient, standard error (S.E),
and critical ratio (C.R.). The result is shown in Table
6
.
Table 6.
Results summary.
Estimate
S.E.
C.R.
p
PEOU
<—
CQ
0.657
0.07
10.976
0.000
PEOU
<—
TS
0.153
0.064
2.914
0.004
PU
<—
CQ
0.306
0.097
3.466
0.000
PU
<—
TS
0.502
0.084
6.819
0.000
PU
<—
PEOU
−
0.118
0.078
−
1.42
0.156
SA
<—
PU
0.458
0.058
7.05
0.000
SA
<—
PEOU
0.358
0.047
6.369
0.000
SE
<—
PU
0.374
0.044
6.352
0.000
SE
<—
PEOU
0.346
0.037
6.539
0.000
BI
<—
PU
0.281
0.093
4.375
0.000
BI
<—
SA
0.278
0.097
4.69
0.000
BI
<—
SE
0.32
0.096
6.392
0.000
Most of the path coefficients are significant in the expected direction. The results
confirmed that external variables could include CQ and TS. Hypotheses 1 to 4 are supported.
However, Hypothesis 5 is not supported. The path coefficient between PU and PEOU was
negative and insignificant. This is inconsistent with many studies based on TAM [
23
,
51
–
57
].
Hypotheses 6 and 7 were supported, confirming the hypothetical effect of PU and PEOU
on SA. Hypotheses 8 and 9 were supported, verifying again the effect of PU on BI, and SA
can lead to BI. Both SE and SA were found to positively affect BI. Hypothesis 10, which
proposed a positive relationship between PU and SE, was supported as well, as was proved
in some previous studies [
57
–
62
]. Similarly, Hypothesis 11, which projected a positive
relationship between PEOU and SE, was also supported, and this is consistent with the
results of previous studies [
63
]. Hypothesis 12 was also supported, meaning that a higher
level of SE will lead to greater BI, and this opinion has been proven to be true as well [
62
,
64
].
The path standardized coefficients of the structural model are depicted in Figure
2
. The
results indicate that TAM and SET can well be combined to predict learners’ continuous
use intention of BL.

---

Sustainability 2022, 14, 16428
9 of 14
Sustainability 2022, 14, x FOR PEER REVIEW 
9 of 14