Magistrlik dissertatsiyasi 7 bet, 59 ta rasm, ta jadval, 70 ta adabiyot va ilovadan iborat

Ishning dolzarbligi umumiy foydalanishdagi yo‘llarda xavfsizlik darajasining oshishi va yo‘l belgilaridagi ma’lumotlarning o‘ta muhimligi bilan bog‘liq. Avtomatlashtirilgan tanib olish tizimidan foydalanganda, shaharda ham, magistralda ham transport vositasi harakatlanayotganda yo‘l belgilarini aniq va o‘z vaqtida aniqlash juda muhimdir. Hozirgi vaqtda tanib olish muammosini hal qilish uchun tijorat yopiq tizimlar ishlab chiqilmoqda va foydalanilmoqda. Ular avtomobil bilan birga “to‘plam sifatida” yetkazib beriladi. Bunday tizimlarga Opeldan “Opel Eye”, Mercedesdan “Speed limit assist” , Volvodan “Road sign information” kiradi. Yuqoridagi apparat va dasturiy ta’minot tizimlari avtomashinaga opsiya sifatida o‘rnatiladi va ularni o‘zgartirish mumkin emas. Mavzu sohasini tahlil qilganda, mavjud tizimlar vazifani hal qilishni to‘liq qondirmayotgani ma’lum bo‘ldi. Ko‘pgina mavjud tizimlarning samaradorligi shovqin, kam yorug‘lik va turli geometrik va fotometrik buzilishlar mavjudligida real sharoitlarda keskin kamayadi.
Ishning maqsadi affin va proyeksiya buzilishlariga invariantligi yuqori bo‘lgan yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olish algoritmini ishlab chiqishdir.
Ushbu maqsadga erishish uchun quyidagi vazifalarni hal qilish kerak:
Tasvirlardagi yo‘l belgilarini tanib olishda qo‘llaniladigan mavjud algoritmlarni o‘rganish.
Shovqin va turli xil buzilishlar mavjudligiga yuqori qarshilikni ta’minlovchi tasvirlardagi yo‘l belgilarining tasvirlarini aniqlash algoritmini ishlab chiqish.
Shovqin va turli xil buzilishlar mavjudligiga yuqori qarshilik ko‘rsatadigan tasvirlarda yo‘l belgilarini tanib olish algoritmini amalga oshirish.
Tadqiqot obyekti - o‘ramli neyron tarmoqlarga asoslangan tasvirni qayta ishlash tizimlari.
Tadqiqot predmeti murakkab fonga ega tasvirlarda yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olish uchun neyron tarmoq algoritmlarini qo‘llashdir.
Ishning ilmiy va amaliy yangiligi ko‘p bosqichli tasnifga asoslangan tasvirlardagi yo‘l belgilarini aniqlash va tanib olish hamda tasvirlardagi shovqin va turli buzilishlarga nisbatan yuqori qarshilikni ta’minlash uchun tavsiya etilgan neyron tarmoq algoritmlaridadir.