Основы бухгалтерского учета и анализа : [учебное пособие]

Приемы детализации

Детализация – расчленение показателей явления по времен- ному признаку, по месту совершения операций, по центрам ответ- ственности и т. д.
Например, детализация по центрам ответственности позволя- ет персонифицировать оценку работы исполнителя, определить право сотрудников на материальное поощрение.
Детализация лежит в основе факторного анализа. Его смысл состоит в том, чтобы, основываясь на гипотезе, причинно-следст- венных связях об объекте, идентифицировать и оценить наиболее значимые факторы.

Метод экспертных оценок

Данный метод – это обобщение оценок экспертов, касающих- ся наиболее сложных сторон перспектив развития какого-либо объекта.
Применение экспертных методов сегодня заключается в фор- мировании представительной группы наиболее компетентных экс- пертов, проведении их многоступенчатого опроса и статистичес- кой обработке полученного результата.

Методы чтения и анализа бухгалтерской отчетности

Для целей анализа бухгалтерской отчетности применяют сле- дующие методы:

1. 
   Горизонтальный (временной) анализ, т. е. сравнение каждой позиции отчетности с предыдущим периодом.
   
2. 
   Вертикальный (структурный) анализ – определение струк- туры итоговых финансовых показателей с выявлением влияния каждой позиции отчетности на изменение результата в целом.
   
3. 
   Трендовый анализ – сравнение каждой позиции отчетности с рядом предшествующих периодов и определение тренда, т. е. ос- новной тенденции динамики показателя, очищенной от случайных влияний и индивидуальных особенностей отдельных периодов. С помощью тренда формируются возможные значения показателя в будущем, т. е. ведется перспективный прогнозный анализ.
   

4. 
   Метод финансовых коэффициентов – определение наиболее важных соотношений между статьями баланса.
   
5. 
   Сравнительный (пространственный) анализ – внутрифир- менный и межфирменный сравнительный анализ.
   
6. 
   Факторный анализ – определение влияния отдельных фак- торов (условий, причин) на результативный показатель с помощью детерминированных и стохастических приемов исследований.