n- kuzatuvlar soni
m - modeldagi ta’sir etuvchi omillar soni
R- ko‘p omilli korrelyasiya koeffitsienti.
Hisoblangan Fisher mezoni jadvaldagi qiymat bilan solishtiriladi. Jadvaldagi Fisher koeffitsientini topish uchun k1 kator va k2 ustunni aniqlash zarur,
k1=n-m-1 va k2=m. Agar
Fхис Fжадв
bo‘lsa,
model ahamiyatli, ya’ni regressiya tenglamasi turi to‘g‘ri aniqlangan
deb hisoblanadi.
Avtokorrelyasiya- bu keyingi darajalar bilan oldingilari o‘rtasidagi yoki haqiqiy darajalari bilan tegishli tekislangan qiymatlari o‘rtasidagi farqlar orasidagi korrelyasiyadir.
Avtokorrelyasiya mavjudligini tekshirishda Darbin – Uotson mezoni qo‘llanadi:
n1
Yi
Yi1
i1
2
DW
n1
Y
2
i
i1
DW mezonning mumkin bo‘lgan qiymatlari 0–4 oraliqda yotadi. Agar qatorda avtokorrelyasiya bo‘lmasa, uning qiymatlari 2 atrofida tebranadi. Hisoblab topilgan haqiqiy qiymatlari jadvaldagi kritik qiymat bilan taqqoslanadi.
Agarda DWhaqDWpast bo‘lsa, qator avtokorrelyasiyaga ega; DWhaqDWyuqori bo‘lsa u avtokorrelyasiyaga ega emas; Bu erda DWpast va DWyuqori – mezonning quyi va yuqori chegaralari.
Do'stlaringiz bilan baham: |