Rise and Fall of an Information Technology Outsourcing Program: a qualitative Analysis of a Troubled Corporate Initiative

The Structure of Scientific Revolutions and Paradigms
This research draws heavily from Kuhn’s work on paradigm forms in The Structure of 
Scientific Revolutions 
(2012) to address much of the data collected. Kuhn is widely credited with 
bringing the use of the word paradigm to its prominent, and now oft overused, place in the 
English language following his original 1962 publication of Structure. Our Western 
understanding of “paradigms” and the concept of “paradigm shifts” are traceable back to Kuhn’s 
work. The banality of these terms in today’s parlance requires starting with a specific definition 
of “paradigms” before proceeding into a discussion on the structural elements of paradigms as 
applied to this research. 
Kuhn’s (2012) fundamental idea was that the basis for any scientific community is prior 
achievements that still present numerous open-ended questions for the community to solve and 
resolve. These achievements serve as archetypes or models of accepted practices, rules, and 
traditions. Thus, a paradigm serves as “an accepted judicial decision in the common law…an 
object for further articulation and specification under new or more stringent conditions” (p. 23). 
Normal science and puzzle solving. 
A paradigm remains stable as long as the problems 
being solved acquiesce to recognized methods and rules. This “puzzle solving” constitutes a type 
of “normal science” that adds to the community’s knowledge of prior achievements and 
reinforces the set of beliefs about, and relevance of, these achievements or paradigms of the 
group. In a business setting, conducting normal science is akin to the concept of “operations.” In 
the “normal” course of doing business, several operational problems need to be addressed and 
solved. Some may be routine, while others, such as the need to significantly increase the number 
of IT laborers examined in this study, are larger and more complex. 

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Anomalies. 
In these (Kuhnian) terms, business operations under normal conditions do 
not generate novel or innovative concepts, nor are they designed to (Kuhn, 2012). Yet anomalies, 
or violations of the paradigm’s rules, not only occur, but as concerns information technology in 
the contemporary arena of an increasingly digital society, do so frequently. Anomalies, or 
findings that do not quite adhere to the established order, can appear within the paradigm over 
time. Some are solved, while others are set aside to be addressed in the future. As unsolved 
anomalies accumulate in number, they become difficult or impossible to fit into the archetype of 
the science. A “crisis” can follow and lead to a scientific revolution where the previous paradigm 
is rejected in light of a new set of achievements, i.e. a “paradigm shift” (2012).