Tibbiy tashxis qo’yuvchi tizimning dasturiy ta’minotini yaratish

4-rasm. Tanlanma faylini ochish
Hosil qilingan model faylida quyidagi ma’lumotlar joylashadi:

1. 
   alomatlar nomeri va nomi
   
2. 
   c0, c1, c2 – obyektlarning intervallarga ajralish chegaralari
   
3. 
   alomatlarning har bir ustuni bo’yicha hisoblangan vaznlar
   
4. 
   evrestik algoritm asosida topilgan T_j qiymatlari
   
5. 
   birinchi sinfga tegishli minimum baho, ikkinchi sinfga tegishli maksimum baho .Yuqoridagi ma’lumotlar ma’lum bir obyekt uchun tashxislash jarayonini amalga oshirishda andaza rolini o’ynaydi. Tizimning ikkinchi qismida mutaxassis tomonidan qo’yilgan tashxisga mos model faylini tanlash amalga oshiriladi.
   

5-rasm. Model faylini ochish
Fayl tanlangandan so’ng hosil bo’lgan tizim interfeysidagi so’rovlarga mos qiymatlarni kiritish va kerakli natijalarni olish amalga oshiriladi.Tibbiy berilganlar bo’yicha hisoblash eksperimentlari va ularning tahlili. Tibbiy tashxis qo’yuvchi intellektual tizim dastlab obyektlarning umumlashgan bahosini hisoblaydi va olingan natijalardan foydalanib, tahlil qilingan kasallik bo’yicha modul faylini hosil qiladi (3.1 paragrafda keltirilgani kabi). Masalan gipertaniya kasalligini baholashda hosil qilinadigan model quyidagi alomatlar yordamida olinadi: Gipertaniya kasalligi uchun yuqoridagi alomatlarga ko’ra intellektual tizim yordamida hosil qilingan sonli model:


6-rasm. Gipertaniya kasalligi uchun hosil qilingan sonli model.
Keltirilgan modeldan foydalanib intellektual tizimning tahlil qilinishi kerak bo’lgan obyekt uchun olingan natijasining sonli va visual ko’rinishlari quyida keltiriladi [21]:
1.Gipertaniya kasalligi uchun:


7-rasm. Tahlil qilinayotgan obyektning ko’rsatkichlari


8-rasm. Tekshirilayotgan obyektning bahosi hamda vizualizatsiyasi
Olingan natija shuni ko’rsatadiki tekshirilayotgan obyektning umumlashgan bahosi 0.557 ga teng. Grafik esa uning kasallikka tegishli sinfda yotishini isbotlaydi.
2. Atasklerozik bleyshka kasalligi uchun:
Ushbu kasallikka qo’yiladigan tashxis uchun umumlashgan baholar usulidan foydalanib olingan model: