Узбекистон республикаси кишлок ва сув хужалиги вазирлиги тошкент ирригац

У_хтах ва У_хтт лар киймати Смирнов - Грабс мезонининг 1-иловадан топилган Уж [Рд,м\ ёки Уж [а,т] жадвал киймати билан солиштирилсин.

Шартлар буйича, шубха килинаётган энг катта ёки энг кичик киймат тажриба натижаларидан чикариб ташлансин, амалий машгулот буйича хисобот тайёрлансин.

Мавзу: N=2ⁿ куринишдаги тулик факторли тажрибани утказиш
Ишнинг максади:
Магистрларнинг N=2ⁿ куринишдаги тулик факторли тажрибани утказиш буйича билим, куникма хамда малакаларини мустахкамлаш.
Ишни бажаришга курсатма:
Тажриба утказишдан аввал омиллар аникланади. Бунинг ечилиши лозим булган муаммо чукур илмий журналлар, адабиётлар, хисоботлар, рефератлар, патентлар билан тахлил килинади.
Аникланган факторларни саралаш (ранжирование) процедурасини амалга оширилади. Бундан кузланган максад сараланган факторлар диаграммаси курилиб, абсцисса уки буйича хар бир факторларнинг оптитималлаш катталигига таъсир килиш даражаси киймати курилади.
Курилган диаграмма ёрдамида текшириладиган жараёнга кучли таъсир килувчи факторлар танлаб олинади ва тажрибани утказиш режаси ишлаб чикилади.
Фараз килайлик назарий йул билан олиб борилган тадкикот натижаси буйича жараённи характерловчи тенглама ишлаб чикилган.
1-жадвал
Эксперимент матрицаси ва натижалари

Тажрибалар сони	факторлар				Т ажрибаларнинг такрорланиши (m=3)			у. j	s^2 j
	Xi	X2	X3	У1		У2	У3
1	+	+	+	8		11	8	9	3
2	-	+	+	13		15	11	13	4
3	+	-	+	14		16	12	14	4
4	-	-	+	20		18	16	18	4
5	+	+	-	16		15	14	15	1
6	-	+	-	22		20	18	20	4
7	+	-	-	17		18	13	16	7
8	-	-	-	21		19	17	19	4

Шакллантирилган ишчи гипотеза ва назарий йул билан келтириб чикарилган формуланинг тугрилигини тасдиклаш учун тажрибани дастури, яъни N=2ⁿ=2³=8 куринишдаги матрица курилиб, тажриба утказилади ва тажриба натижалари жадвалга туширилади.
Матрицадаги
у - оптимизациялаштирилётган параметрнинг уртача киймати. s 2 -чикувчи факторнинг дисперсияси m=3- тажрибани такрорланиш сони.
Дисперсиянинг кайта тикланиш даражаси Кохрен (G_P) катталиги асосида текширилади, яъни:
S’²
s~i — zmax _ч
" X1F ⁽²⁾
m
—
S'² =
— Z (У i_m Vi )² (3)
m 1 j
S ² = — (У - 9)² + (11 - 9)² + (8 - 9)² _?= 3
' 3“1
G = j^^max = — = 0,226 ' Z s* 31
Кохрен катталигининг жадвал киймати.
G* {P_g=0,95; f=m-l=2,N=8}=0,516
Агар G_Pбулса, тажриба дисперсияси бир хил хамда тикланувчан хисобланади.
Курилаётган холат учун 0,516>0,226, демак тажриба тугри утказилган.
Регрессия тенгламаларини куриш. Тажриба натижалари асосида регрессия тенгламасини куйидаги куринишга эга булади
У = В0+В1Х1+В2 Х2 +В3Х3+В12Х1Х2+В13Х1Х3+В23Х2Х3+В123Х1Х2Х3 ( 4 )
бу ерда В₀; В₁; В₂ ;В₃; В₁₂; В₁₃ ;В₂₃; В₁₂₃ - регрессия тенгламаларининг коэффицентлари. x₁;x₂;x₃ - кирувчи факторлар.
Коэффицентлар кийматлари куйидаги формулалар асосида хисобланади:
в = — Z у. (5 )
о N ^{1 v J}
Курилаётган мисол учун; b₀=¹ (9+13+14+18+15+20+16+19)=15,5 Худди
8
шундай: b₁;b₂;b₃;b₁₂;b₂₃;b₁₂₃коэффицентлар киймати топилгач ( 4 ) тенглама куйидаги куринишга келади:
У_Р= 15,5+2х₁+1,25х₂+2х₃+0,25х₁х₂-1,25х₂х₃-0,25х₁х₂х₃ (9)
Энди дисперсиянинг тикланиши кийматини хисоблаймиз;
1 ^N 1

ЭКСПЕРИМЕНТНИ РЕЖАЛАШТИРИШ 1
МЕТОДИК КУРСАТМА 1
(3) 29
I. ^J ) 32
Омиллар 33
" X1F ⁽²⁾ 95
^Fp=i^t: ⁽¹⁶⁾ 98
ЭКСПЕРИМЕНТНИ РЕЖАЛАШТИРИШ 104
МЕТОДИК КУРСАТМА 104

Энди (9) тенгламадаги коэффицентларнинг аниклигини Стьюдент мезони (t_P) асосида хисоблаймиз:

(