Узбекистон республикаси кишлок ва сув хужалиги вазирлиги тошкент ирригац


Download 387.18 Kb.
bet15/20
Sana18.02.2023
Hajmi387.18 Kb.
#1213254
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20
Bog'liq
тажрибани режалаштириш

Р12 - чизикли коэффициентлар;
Р12 - икки омилнинг узаро самараси коэффициента.
Регрессия коэффициентлари куйидаги формулалар билан аникланади
N N N
Z V Е х. v X х. х у
s и Ш S и 1U JU S и
1
Юкоридаги жадвал куринишидаги матрица учун регрессия коэффициентлари куйидагича хисобланади
= У:+У2+У3+У4 р =У 2 Ух+Уа Уъ
4
4

fi =yi+ * 4 У2 . р = У 4 Уз У 2 + У1
5
4
12
4
Т опширик:

  1. Куйидаги 22 куринишдаги тула омилли экспериментни режалаштириш натижалари буйича регрессия тенгламаси тузилсин ва регрессия коэффициетлари кийматлари хдсоблансин.

  2. Куйидаги 23 куринишдаги тула омилли экспериментни режалаштириш натижалари буйича кенгайтирилган экспериментни режалаштириш матрицаси тузилсин, тажриба натижалари билан тулдирилсин, регрессия

  3. тенгламалари тузилсин ва регрессия коэффициетлари кийматлари хисоблансин.

  4. Амалиёт натижалари буйича хисобот тайёрлансин ва химоя килинсин.

1-вариант
Эксперимент матрицаси ва натижалари

Тажриба
раками

Х1

Х2

Х1Х2

У

1

+1

+ 1

+

6,56

2

-1

+ 1

-

6,92

3

+1

-1

-

11,21

4

-1

-1

+

8,52



2-вариант

Тажрибалар
сони

факторлар

Тажрибаларнинг такрорланиши (m=3)

у.
j

X1

X2

X3

У1

У2

У3

1

+

+

+

6,56

6,67

6,45




2

-

+

+

6,92

7, II

6,71




3

+

-

+

11,21

11,85

11,58




4

-

-

+

8,52

8,54

8,70




5

+

+

-

6,09 .

6,12

6,06




6

-

+

-

5,74

5,60

5,78




7

+

-

-

10,48

9,83

11,13




8

-

-

-

7,69

7,98

7,40







Мавзу: Кескин фарк килувчи тажриба натижаларини чикариб ташлаш.
Ишнинг максади:
Магистрларнинг кескин фарк килувчи тажриба натижаларини чикариб ташлаш усулларини куллаш буйича билим, куникма хамда малакаларини мустахкамлаш.
Умумий холатлар:
Тажрибаларни утказишда хар бир тадкикотчига куйидаги коидаларга риоя килиш тавсия этилади:

  • Тажриба утказувчи олдига куйилган масаланинг назариясини билиши шарт.

  • Тажрибани иложи борича соддарок воситалар ёрдамида утказиш зарур.

  • Хдмма ишни узи уддалаши ва билиши зарур.

  • Тажрибани кимгадир ишониб топшириб куйиш мумкин эмас.

  • Х,ар канака кийинчиликлар тугилишига. карамай куйилган максадга эришиш зарур.

  • Х,алоллик - фаннинг конуни иборага риоя килиши керак.

  • Натижаларни сунъийлаштиришга хеч качон йул куйилмаслиги керак.

  • Натижаларга караб, рухий эзилмаслик зарур.

  • Бирорта хам натижа булмаслигидан кура, бир нечта кутилмаган натижага эга булиш афзал.

Жараён ёки тизимларнинг кирувчи ва чикувчи курсаткичлари купинча тасодифий функциялар куринишида булади. Тасодифий функцияларни тадкикот килишда тасодифий микдорлар назарияси аппаратидан фойдаланилади.
Тажриба натижаларини кайта ишлашда куйидаги ишлар бажарилади:

  1. кескин фарк килувчи тажриба натижаларини чикариб ташлаш;

  2. улчаш натижаларининг тасодифийлиги ва богликмаслигини текшириш;

  1. тасодифий микдорнинг сонли хусусиятларини аниклаш:

Кескин фарц цилувчи тажриба натижаларини чицариб ташлаш.
Тажриба натижаларининг ичида бошкаларидан ута катта ёки ута кичик булган маълумотлар учраши мумкин. Одатда бундай маълумотлар жадвалдан чикариб ташланади.
Масалан, тажриба утказиш натижасида чикувчи курсаткичларнинг
Y1 Y2 Y3 ... Yi.. Yj.. Ym-1 Ym кийматларини олайлик ва Yi=Ymin булсин. Агар Ymin ва Ymax кийматлар бошка кийматлардан кескин фарк килса, улар урта киймат ва дисперсиянинг меъёридан четга чикиб кетишларига сабаб булади.
Маълумотларнинг кескин фарк килувчи эканлигини аниклаш ва чикариб ташлаш усулларини куриб чикамиз:
Биринчи (ишончли) - маълумотларни олиш шартларини тахлил килиш. Агар шарт - шароитлар меъёридан ёки белгиланган режадан сезиларли фарк килса, маълумотнинг киймати канака булишидан катъий назар, у жадвалдан чикариб ташланади.
Иккинчи - тажриба шартлари узгаришини аниклаш кийин булганда кулланиладиган статистик усул. Бу усулнинг мохияти куйидагилардан иборат:

  1. Маълумотлар жадвалининг хар бир сатри учун урта киймат ва дисперсиялар хисобланади.


(
m i=i

S2
{7}=

m 1 i=i
1)
(2)


  1. Смирнов - Г рабс мезонлари хисобланади:


(
x max

V
3)



(
x max

V
4)


  1. Vxmax ва Vxmin лар киймати Смирнов - Грабс мезонининг 1-иловадан топилган Уж V\hm] ёки Уж [ос,т\ жадвал киймати билан солиштирилади, бунда а=1- Рд - ахамиятлилик даражаси, Рд - ишончлилик эътимоли.

  2. Агар УхтахЖ ва Ухтт>УЖ шартлар бажарилса, шубха килинаётган энг катта ёки энг кичик киймат тажриба натижаларидан чикариб ташланади.

  3. Агар жадвалда кескин фарк килувчи кийматлар биттадан ортик булса, караб чикилган усул кетма-кет бир неча марта кулланилади.

Мисол: фараз килайлик, тажрибалар утказиш натижасида куйидаги 10-та натижалар олинган булсин: 199; 239; 214; 229; 224; 234; 219; 300; 224; 218.
Кескин фарк килувчи кийматларни чикариб ташлаш операциясини куриб чикамиз. Бунинг учун:

  1. Олинган натижалар учун урта киймат ва дисперсиялар хисобланади.

  • 2300 Y = = 230;

10
, 6552
S (Г) = = 728 ;
9

  1. Смирнов-Грабс мезони хдсобланади


300 - 230
V =


10
= 2,75



10 “I

  1. 1 - иловадан Уж [а=0,05; т=10]=2,29 ва Уж [а=0,01; т=10]=2,54 булиб, УхтахЖ булгани учун 300 тажрибалар жадвалидан чикариб ташланади.

  2. Агар Уж [а=0,05; т=10]< Уш^Уж [а=0,01; т=10] холат руй берса тажриба утказиш шартлари обдон текширилиб курилади. Ундан сунг бажарилган ишлар 239 учун бажарилади.

Энди Ymin=199 учун хисоблаш ишларини курамиз:

  1. Y=300 чикариб ташланган сунг тажрибалар сони m=9 булади.

  • 2000 2 1108

7 = = 222; S {Y} = = 138,5;
99

2
9
22
-199

=
V,,
2,06.


9
11,8
-1


  1. 1 - иловадан V/K [«=0,05;/77=9]=2,24. Кот„„<^ булгани учун 199 тажрибалар жадвалидан чикариб юборилмайди.

жадвал кийматлари буйича текширилиб чикариб ташланиб, ундан кейинги энг катта киймат учун Смирнов - Г рабс мезони хисобланади ва х.к.з.

Download 387.18 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling