|
Тест топшириғи
|
Тўғри жавоб
|
Муқобил жавоб
|
Муқобил жавоб
|
Муқобил жавоб
|
|
Психологияда биринчи тадқиқотчи сифатида санаб ўтишимиз мумкин бўлган олим ким
|
Ф.Гальтон
|
Спирмен
|
Стюьдент
|
Вилкоксон
|
|
Номинатив шкала бу
|
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни қамраб олади, уларни умумий ҳолатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятларини қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларни акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
|
муносабатларни ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизлиги билан ажралиб туради
|
|
Ранг шкаласи
|
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятларини қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларни акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни йамраб олади, уларни умумий олатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
|
муносабатларни ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизлиги билан ажралиб туради
|
|
Интервал шкаласи
|
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
|
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни йамраб олади, уларни умумий олатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
муносабатларни ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизлиги билан ажралиб туради
|
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятларини қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларни акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
|
Муносабатлар шкаласи
|
муносабатларни ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизлиги билан ажралиб туради
|
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни йамраб олади, уларни умумий олатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни бериш ҳисобланади
|
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
|
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятларини қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларни акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
|
|
Лимит нима
|
берилган қатордаги минимал ва максимал сонлар.
|
берилган қатордаги максимал сонлар.
|
берилган қатордаги минимал сонлар.
|
Берилган қаторни ўртаси
|
|
Медиана нима
|
кўрсаткичларнинг ўртасидаги сон
|
берилган қатордаги минимал ва максимал сонлар.
|
берилган қатордаги максимал сонлар.
|
берилган қатордаги минимал сонлар.
|
|
Мода нима
|
энг кўп қайтарилган сонлар
|
берилган қатордаги минимал ва максимал сонлар.
|
берилган қатордаги максимал сонлар.
|
берилган қатордаги минимал сонлар.
|
|
Квартил бу
|
кўрсаткичларни пропорцияга бўладиган ҳолат ҳисобланади
|
берилган қатордаги минимал ва максимал сонлар.
|
берилган қатордаги максимал сонлар.
|
берилган қатордаги минимал сонлар.
|
|
Σx= нимани англатади
|
Х қийматининг суммаси
|
Х инг ўртача қиймати
|
Х қийматнинг медианаси
|
Х қийматнинг лимити
|
|
Σxy= нимани англатади
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
Х ва У қийматнинг медианаси
|
Х ва У қийматнинг лимити
|
|
Σy= нимани англатади
|
У қийматининг суммаси
|
У нинг ўртача қиймати
|
У қийматнинг медианаси
|
У қийматнинг лимити
|
|
Σ(x-y)= нимани англатади
|
Х ва У айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
Х ва Унинг квадрати
|
|
Σ(x-y)2= нимани англатади
|
Х ва У айирмасини квадратини суммаси
|
Х ва У айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва Унинг ўртача қиймати
|
|
Σx2= нимани англатади
|
Х ни квадратини суммаси
|
Х қийматининг суммаси
|
Х инг ўртача қиймати
|
Х қийматнинг медианаси
|
|
Σ(x2-y2)= нимани англатади
|
Х квадратнинг У квадратдан айирмасининг суммаси
|
Х ва У қийматининг суммаси
|
Х ва У нинг ўртача қиймати
|
Х ва У қийматнинг медианаси
|
|
Σ белги нимани англатади
|
сумма
|
квадрат
|
медиана
|
Мода
|
|
Дисперсия нима
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
Бошқа бир ёндошувга биноан ҳар бир индивиднинг ўртача қийматдан қай даражада оғиши дир
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
|
|
Ўртача оғиш нима
|
Бошқа бир ёндошувга биноан ҳар бир индивиднинг ўртача қийматдан қай даражада оғиши дир
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
|
|
N нимани англатади
|
Синалувчиларнинг сони
|
Синалувчиларнинг қиймати
|
Синалувчиларнинг медианаси
|
Синалувчиларнинг модаси
|
|
Вариативлик коэффициенти нима
|
Стандарт оғиш тақсимланишнинг қай даражада ёйилганлигини, тарқалганлигини ифода этувчи кўрчсаткичдир.
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
|
|
Тақсимланиш ассиметрияси нима
|
Тақсимланишни нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кўрсаткичлардан бири
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
|
|
Ассиметрия қандай бўлади
|
ўнг тамонлама ёки чап томонлама бўлади
|
Тақсимланишни нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кырсаткичлардан бири
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
|
Эксцесс нима
|
тақсимланиш нормаллигини бузилиши, яъни патологияси
|
Тақсимланишни нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кырсаткичлардан бири
|
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси олиниши
|
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматлариниг таъсирига ўта сезгирли
|
|
Гистограмма – бу
|
Тақсимланиш қонуниятини тавсифловчи график
|
Тақсимланиш ўрнини белгиловчи график
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи график
|
Тақсимланишнинг носимметриклигини белгиловчи график
|
|
Дисперсия – бу
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи кўрсатгич
|
Тақсимланиш ўрнини белгиловчи график
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи график
|
Тақсимланишнинг носимметриклигини белгиловчи график
|
|
Частоталар жадвали
|
Тақсимланиш қонуниятини тавсифловчи кўрсатгичлар йиғиндисидан иборат
|
Тақсимланиш кенглигини белгиловчи кўрсатгич
|
Тақсимланишнинг носимметриклигини белгиловчи кўрсатгич
|
Синф оралиғини белгиловчи кўрсатгич
|
|
Иккита параметрик маълумотлар қаторининг ўхшашлиги ҳақидаги фаразларни текширишда қайси мезондан фойдаланилади?
|
Стьюдент
|
Манн-Уитни
|
Уилкоксон
|
Ишоралар мезони
|
|
Икки танлама дисперсияларининг гомогенлигини аниқлашда қайси мезондан фойдаланилади?
|
Фишер мезони
|
Стьюдент мезони
|
Нормал тақсимланишнинг z-мезони
|
Манн-Уитни мезони
|
|
Параметрик маълумотлар
|
миқдорий ўлчовлар бўлиб, узлуксиз тақсимланишни намоён этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
|
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни таснифлаш, гуруҳларга ажратиш орқали олинган сонлар қатори бўлиб, муайян объектнинг у ёки бу сифатга эга эканлигини ифода этади
|
Икки ва ундан ортиқ танламадаги сонлар қаторини қиёсий ўрганига қаратилган тадқиқотларда статистик таҳлил усулини тўғри танлаш уни онгли равишда қўллаш
|
Статистик таҳлил усулини тўғри танлашнинг асосий меъзонларидан биридир
|
|
Нопараметрик маълумотлар
|
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни таснифлаш, гуруҳларга ажратиш орқали олинган сонлар қатори бўлиб, муайян объектнинг у ёки бу сифатга эга эканлигини ифода этади
|
миқдорий ўлчовлар бўлиб, узлуксиз тақсимланишни намоён этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
|
Икки ва ундан ортиқ танламадаги сонлар қаторини қиёсий ўрганига қаратилган тадқиқотларда статистик таҳлил усулини тўғри танлаш уни онгли равишда қўллаш
|
Статистик таҳлил усулини тўғри танлашнинг асосий меъзонларидан биридир
|
|
Df нима
|
Эркинлик даражаси
|
Ўртача қиймат
|
Мода
|
медиана
|
|
Корреляцион таҳлил нимани англатади
|
икки ўзгарувчи орасидаги боғлиқликнинг йўналиши ва кучлилигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки ўзгарувчи орасидаги фарқлар мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки ўзгарувчи орасидаги муносабатни тенглигини аниқлашга мўлжалланган.
|
Тўғри жавоб йўқ
|
|
SPSS дастури асосчилари кимлар?
|
Норман Най ва Дейл Вент.
|
Гальтон ва Спирман
|
Пирсон, Стюьдент
|
Х.Манн ва Уитни
|
|
Microsoft Excel – бу:
|
Жадвал мухаррири
|
Матн мухаррири
|
Тақдимот мухаррири
|
График мухаррир
|
|
Microsoft Excel дастурида янги ҳужжат яратилса, унга қандай ном бириктирилади?
|
“Книга 1”
|
“Документ 1”
|
“Листы 1”
|
“Слайды 1”
|
|
Microsoft Excel дастурида қуйида келтирилган функцияларнинг қайси бири мантиқий ҳисобланади?
|
ЕСЛИ
|
СУММ
|
МАХ
|
СРЗНАЧ
|
|
Microsoft Excel электрон жадвалида А1:В3 ячейкалар гуруҳи танланган. Бу диапазонга нечта ячейка киради?
|
6
|
2
|
8
|
9
|
|
Microsoft Excel дастурида жадвалдаги сатр тартиб рақамига (сатр номига) сичқонча кўрсаткичи билан босилса нима содир бўлади?
|
Сатр тўлиқ белгиланади
|
Сатр фаоллашади
|
Курсор танланган сатрга ўрнатилади
|
Сатрнинг экранда кўринган қисми белгиланади
|
|
Корреляция коэффициенти бу-
|
кўрсаткичлар орасидаги боғлиқлик қонуниятни келтириб берадиган кўрсаткичлардан бири ҳисобланади.
|
икки ўзгарувчи орасидаги фарқлар мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
|
икки ўзгарувчи орасидаги муносабатни тенглигини аниқлашга мўлжалланган.
|
Барча жавоблар тўғри
|
