j
R
j
тарзида ёзилади. Бундай ёзиш шуни
англатадики, х
i
ва х
j
R га муносабатда бўлади (кейинги ўринларда қисқалик
талабига кўра бинарларни тушириб қолдирамиз). Масалан, кўплаб натурал
бутун сонларнинг N га муносабати
≤
бўлиши, «бирдан фарқли умумий
тақсимловчи бўлиши», «тақсимловчи бўлиши» ва ҳ. к. бўлиши мумкин.
≤
муносабат <7, 9> ва <7, 7> жуфтлик учун бажарилади, лекин <9, 7> ва
<14, 13> жуфтлик учун бажарилмайди. «Тақсимловчи бўлиш» муносабати
<2, 4> ва <3, 3> жуфтлик учун бажарилади, лекин <4, 2> ва <7, 9> жуфтлик
учун бажарилмайди. Сўнг кўплаб Р одамларга «бир шаҳарда истиқомат
қилиш», «ёшроқ бўлиш», «ўғил бўлиш», «таниш бўлиш» ва ш. к.
муносабатларда бўлиши мумкин.
Сўнгги кўпликлардаги муносабат одатда рўйхат ёки инцидентлик
матрицасида берилади. Демак кўплаб М учун муносабат инцидентлик
матрицаси =
{а
1
, а
2
..., а
т
}
– бу, m тартибли С квадрат матрица, бунда
i – нчи қатор ва j – устун кесишган нуқтадаги C
ij
унсур қўйидаги тарзда
топилади:
⎩
⎨
⎧
=
0
.
.
.
,
1
холда
акс
булса
Ra
а
агар
С
j
i
ij
(2.6)
Масалан, сўнгги қўплик учун N = {1, 2, 3, 4, 5, 6,} муносабат
инцидентлиги матрицаси
≤
Do'stlaringiz bilan baham: |