2. parametrlarni baholash va gipotezani tekshirish

2. PARAMETRLARNI BAHOLASH VA GIPOTEZANI TEKSHIRISH

2.1. Baholovchilar, intervallar, namunalar

2.2. Testlar, xatolar
2.3. Klassik gipotezani tekshirish bilan bog'liq ba'zi muammolar
2.4. Klassik gipoteza testlariga alternativ: p-qimmatlardan foydalanish. Statistik va amaliy ahamiyati


2.1. Baholovchilar, intervallar, namunalar
Xolis baholovchilar. Populyatsiya parametri uchun xolis baholovchi ushbu parametrning haqiqiy qiymati bilan bir xil bo'lgan kutilgan qiymatga ega bo`lishi lozim. Misol uchun, namuna olindi va o'rtacha aholi sonining taxminiy qiymati topildi deylik:

Tanlangan o'rtachaning kutilgan qiymati populyatsiyaning o'rtacha qiymatidir, shuning uchun tanlanma o'rtacha xolis baholovchi hisoblanadi.
Namuna dispersiyasi uchun berilgan formula quyidagicha
.
Bu formulaning kutilayotgan qiymati populyatsiya dispersiyasi emasdir. Shunday qilib, bu aholi o'zgarishining noxolis bahosidir. Biroq, olingan kutilgan qiymat xolis baholovchini olish uchun formulani qanday o'zgartirish kerakligini ko'rsatadi. n/(n-1) ga ko'paytirish kerak. Shunday qilib,

Koeffitsient n=(n - 1) Besselning tuzatish koeffitsienti deb ataladi.

Namuna vositalarining 95% shu oraliqda yotadi
O'rtacha uchun ishonch intervali.
Agar populyatsiyadan namuna olinsa va uning o'rtacha qiymati hisoblansa, qiymati o'rtacha populyatsiyani baholash sifatida ishlatilishi mumkin, , lekin bu qanchalik yaxshi baho? ga qanchalik yaqin bo'lishi mumkin? Albatta, agar biz boshqa namunani olib, uning o'rtacha qiymati ni hisoblasak, qiymat birinchi namunadan olingan qiymatidan farq qiladi.
Ko'rsatish mumkinki, bunday tanlama o'lchovlari, agar tanlanma kattaligi yetarli darajada katta bo'lsa, asosiy populyatsiyaning taqsimlanishidan qat'i nazar, o'rtacha va standart og'ish bilan taxminan normal taqsimlanadi.