2. parametrlarni baholash va gipotezani tekshirish

Proporsiya uchun gipoteza test. Aytaylik, ma'lum bir investitsiya fondi provayderining bozor ulushi uzoq vaqt davomida birliklarni sotib olgan odamlar soni bilan o'lchanadigan o'rtacha 30% ni tashkil etdi.
Maxsus reklama kampaniyasidan so'ng, yaqinda o'zaro fond birliklarini sotib olgan 100 kishidan iborat tasodifiy tanlovdan 37 nafari ushbu brendni sotib olgani aniqlandi. Keling, ushbu ma'lumotlar bozor ulushi ortganligini ko'rsatadimi yoki yo'qligini ko'rib chiqaylik.
O'zgarish yo'q degan fikrni ifodalovchi nol gipoteza . Muqobil gipoteza bir tomonlama bo'ladi, chunki biz bozor ulushi o'zgargan yoki o'zgarmaganligini emas, balki o'sganligini tekshirmoqdamiz: .
Endi test uchun ahamiyatlilik darajasini tanlashimiz kerak, aytaylik 5%, shuning uchun kritik z qiymati . Sinov statistikasi
.
Bunday holda, tanlamadan =0,37 ga, nol gipotezadan ga 0,3 ga va tanlama hajmi n 100 ga teng:
.
Sinov statistikasi kritik qiymatdan kamroq ekstremal bo'lganligi sababli (3.9-rasm) biz nol gipotezani saqlab qolamiz va bozor ulushi ortganligini da'vo qilish uchun yetarli dalillar yo'qligini aytamiz. Ushbu bayonotning matni muhim: bu nol gipoteza to'g'ri ekanligini anglatmaydi. Bu shuni anglatadiki, ushbu namuna ushbu ahamiyat darajasida nol gipotezani rad etishni oqlash uchun yetarli dalillar keltirmaydi. Iqtisodiy va moliyaviy ma'lumotlarning ko'plab sinovlari bu muammoga javob beradi. Bizda bozor ulushi oshgani haqida ba'zi dalillar bo'lishi mumkin, ammo bu yetarli emas, chunki bunday da'voning asosi noto'g'ri bo'lish ehtimoli 5% dan oshadi. Agar bozor ulushini keyingi sinovdan o'tkazish zarur bo'lsa, kattaroq namunani olish foydali bo'lar edi.

3.9-rasm. Bir dumli sinov