Инновации и традиции в современном образовании, психологии и педагогике

 
Список использованной литературы: 
1. Современные образовательные технологии: учебное пособие / коллектив авторов; 
под ред. Н.В. Бордовской. – М.:КНОРУС, 2013. – 432 с.
2. Симонов, В.П. Моделирование и оценка качества научно - исследовательской работы 
в образовательных системах / В.П. Симонов. – М.:УП Перспектива, 2010. – 204 с. 
© С.Н. Дорошенко, 2017 
УДК 378.1 
С.А.Дочкин 
Доктор пед.наук., доцент, профессор кафедры государственного
и муниципального управления ФГБОУ ВО
«КузГТУ им.Т.Ф.Горбачева»,
E - mail: [e-mail] 
Гутова Е.В. 
старший преподаватель 
кафедры математики ФГБОУ ВО «КузГТУ им.Т.Ф.Горбачева»,
г.Кемерово, Российская Федерация 
 
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗА ЧЕРЕЗ 
ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ УЧЕБНОГО 
ПРОЦЕССА
 
Аннотация 
В статье представлены подходы к обоснованию процессов автоматизации планирования 
учебного процесса вуза. Рассмотрена общая совокупность методов автоматизации 
планирования в виде определенного множества методов, образующих цикличную 
последовательность. Основной задачей, требующей решения стал поиск оптимального 
решения как модель процесса планирования учебных мероприятий. Сделан вывод о 
необходимости применения более специфических моделей, различным образом 
использующих поиск для максимального приближения модели процесса планирования, 

---

71
реализуемой информационной системой, к представлению непосредственных знаний 
планирования учебного процесса. 
 
Ключевые слова 
Информационное обеспечение управления, образовательный процесс вуза, 
планирование, информационная система, образовательная организация. 
 
Современный уровень развития информационных технологий (ИТ) позволяет на 
практике реализовывать принципы и задачи информационного обеспечения управления. 
Информационное обеспечение управления (ИОУ) является одним из основных процессов, 
необходимых для роста эффективности предприятий, учреждений, организаций, в том 
числе и образовательных организаций (ОО), и роста их производительности, поскольку 
позволяет устанавливать стратегические цели и задачи органов управления (ОУ) и 
использовать новые возможности; принимать обоснованные и своевременные 
управляющие решения; координировать действия разрозненных подразделений, направляя 
их усилия на достижение общих поставленных целей. В свою очередь, в настоящее время 
основную роль в процессах ИОУ играют не отдельные программно - технические средства, 
а комплексные информационные системы (ИС). Именно ИС представляют собой форму 
системной организации информационного обеспечения управленческой деятельности, 
включающую в свой состав все виды информации, носители информации, комплекс 
технических средств получения, переработки, хранения, защиты и передачи информации. 
Иначе говоря, ИС представляют собой синтез информации и технических средств для ее 
обработки. Развитие таких ИС, способных автоматизировать основные процессы ОО 
профессионального образования (ПО) время являются важным ресурсом развития любого 
вуза. В соответствии с этим нами были начата исследовательская работа по обоснованию и 
внедрению средств автоматизации основных управленческих процессов, характерных для 
данного уровня ОО ПО, при этом основное внимание было уделено основному процессу 
любой образовательной организации - процессу планирования учебных занятий, 
интеллектуализация и автоматизация которого, по нашему мнению, является достаточно 
актуальным. Попытки автоматизировать данный информационный процесс (ИП) вуза 
неоднократно применялись, однако пока не используются в широкой практике, несмотря на 
широкое использование образовательных порталов, сайтов, баз данных и сетевых 
хранилищ [1,3]. 
В целом планирование учебного процесса представляет собой сложную деятельность, 
требующую выполнения различных задач, для решения которых должно быть 
использовано множество методов. Анализ автоматизированных систем планирования 
(АСП) в различных системах образования и ОО ПО, показывает, что в большинстве 
случаев они реализуют только отдельные процессы (этапы) планирования учебного 
процесса и не используют единый комплексный подход, позволяющий объединить и 
оптимизировать реализацию процессов, функций и задач всего цикла планирования 
[4,c.151]. И этому можно найти много причин, причем большинство из них связаны не 
столько с технической возможностью реализации программного комплекса, а сколько с 
теоретическим обоснованием решаемых задач, требующих решения.

---

72
К решению задач планирования образовательного процесса (ОП) на учебный год 
(семестр) в рамках определенной образовательной программы (в том числе и 
дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки) 
должностные лица ОО подходят обычно стандартно. В первую очередь начинают с 
уяснения (определения, уточнения) задачи, затем – предлагают вариант описания объектов 
планирования, оценивают их, выбирая допустимы и лучшие (на данный момент времени) 
варианты. Таким образом реализуя стандартный цикл PDCA (Plan - Do - Check - Act). В 
общем виде процесс происходит итерационно, при этом на различных итерациях описание 
компонентов (объектов) планирования может уточняться, меняться в зависимости от 
изменений требований или спецификаций задач планирования. 
В соответствии с таким разбиением общая совокупность методов автоматизации 
планирования (на верхнем уровне абстракции) может быть охарактеризовано, как 
определенное множество методов, образующих следующую последовательность: 
«определение» - «разработка» («генерация») – «пояснение» - «критика» - «корректировка» 
(«модификация») – «обучение». Эти фазы автоматизированного планирования ОП мы 
представили как стадии процесс поиска в пространстве вариантов решения по 
планированию учебных занятий и самостоятельной работы: первая - формулировка задачи 
планирования включает идентификацию целей организации аудиторных учебных занятий 
и мероприятий; вторая - генерация вариантов (поиск одного или большего числа вариантов 
решений задачи средством выбора и применения операций автоматизированного 
планирования; третья - объяснение результатов (получение сформированных траекторий 
поиска решений); четвертая стадия - анализ, оценка и выбор вариантов решений - 
выявление того, были ли удовлетворены поставленные цели, и определение причин их 
неудовлетворения; пятая - модификация (изменение) имеющихся вариантов для отбора 
конкретных решений с учетом уточненной спецификации. На данной стадии учитывается 
ситуация, когда изменение целей и описаний совокупности отобранных вариантов решений 
ведет к необходимости проведения нового поиск в условиях, отличающихся от 
первоначального; шестая стадия - обучение в целях совершенствование механизмов поиска 
[1, с.109]. 
Таким образом, мы рассматриваем поиск как модель процесса планирования учебных 
мероприятий, в тоже время отмечаем, что такой подход является слишком обобщенным. 
Соответственно, был сделан вывод о необходимости применения более специфических 
моделей, различным образом использующих поиск для устранения разрыва между 
моделью процесса планирования и представлением непосредственных знаний 
планирования учебного процесса. Совместное использование результатов исследований по 
методологии планирования, традиционных методов исследования операций и методов 
искусственного интеллекта (ИИ) обеспечивает возможность эффективной реализации 
автоматизированного планирования учебного процесса [2, с.247]. Попытки использования 
методов ИИ для планирования и проектирования сложных систем, к которым следует 
отнести и сам ОП университета, и всю деятельность вуза в целом, ранее привели к 
созданию основанных на правилах экспертных систем, обеспечивших обобщение способов 
решения задач и переход созданию более высокоуровневых систем на основе 
структурированных баз знаний [3].

---

73
В исследования нами была определена общая схема, в соответствии с которой данный 
метод должен использоваться для решения цикла автоматизированного планирования ОП: 
первое - определение (уяснение) задачи (частной задачи, подзадачи) планирования 
учебного процесса; второе - генерация вариантов решения; третье – обоснование 
(объяснение) полученных результатов; четвертое - анализ, оценка и выбор вариантов (если 
проверка завершилась удачно, то вывод успешного результата, в противном случае – 
разбор вариантов для идентификации источников неудачи); пятое – преобразование 
(модификация) вариантов решения и возврат к предыдущему этапу (повтор); шестое – 
обучение автоматизированной системы посредством фиксации успешных и неудачных 
вариантов решения (и траектории их получения) как положительных и отрицательных 
случаев (подзадач) планирования, а также обобщения вариантов решений и модификации 
хранилища информации ИС. 
Может существовать несколько вариантов реализации такой схемы. Например, решение 
может быть предложено только для наиболее важной (критичной) части задачи (частной 
задаче) планирования ОП, и этот вариант решения может быть затем подвергнут разбору 
или изменен. Данное частное решение может привести к генерации дополнительных 
ограничений, обуславливающих последующие предложения по организации 
образовательного (учебного) процесса. Таким образом, выполнение подзадач планирования 
(поиск вариантов) может быть спланировано различным образом и характеризоваться 
чередованием подцелей и применяемых методов. Каждая задача планирования должна 
использовать выполняемый по умолчанию метод, который применяет для получения 
решений уже скомпилированные знания. 
В соответствии с определенными подходами далее нами запланированы исследования 
групп методов, которые позволят обеспечить работу программной составляющей ИС. Для 
дальнейшего исследования была поставлена задача обоснования методов генерации 
вариантов решения, методов генерации вариантов на основе аналогий, методов анализа, 
оценки, выбора и разбора вариантов и методов модификации вариантов решений. При этом 
наибольшее внимание мы уделили подзадаче синтеза вариантов решений, так как именно 
она представляет наибольшую сложность, и наибольшее количество знаний по 
автоматизации планирования образовательного (учебного) процесса используется именно 
для этой подзадачи.