Loyiha muallifi mehriniso xudaybergenova qalb gavhari o‘zbekiston ijodkor yoshlar to‘plami

SHAMSIDDINOVA MAFTUNABONU ULUG`BEK QIZI 
Buxoro davlat universiteti Axborot Texnologiyalar fakulteti 1-bosqich talabasi. 
ANIQ INTEGRALLARNI PYTHON DASTURLASH 
TILIDA HISOBLASH 
Annotatsiya: Ishning maqsadi Python tilida raqamli integratsiya usullarini dasturiy 
ta'minot bilan ta'minlash va ularni bakalavrlarga tabiiy fanlarni o'qitish jarayonida 
fizik muammolarni hal qilish uchun moslashtirishdir. 
Kalit so'zlar: Python dasturiz, integral sonlar, fizika 
Funksiyalardan aniq integrallarni hisoblash masalasi XVII asrdayoq nemis va 
ingliz olimlari G.Leybnits va I.Nyutonlar differensial va integral hisoblashning asosiy 
tamoyillarini kashf etganlarida ko'rib chiqila boshlandi. Bu davrda astronomiya, 
geodeziya va mexanik tuzilmalarni hisoblash masalalari hal qilindi. 1940 yildan 
boshlab, yuqori tezlik va ma'lum aniqlikni talab qiladigan harbiy muammolarni hal 
qilish munosabati bilan raqamli usullarga ehtiyoj ortdi. 10 dan ortiq raqamli 
integratsiya usullari mavjud [1], ammo bizning qiziqishimiz Nyuton-Kotes usullariga 
qaratilgan, chunki bu usullar dasturlash muhitida amalga oshirilishi mumkin. 
Ko'pincha funktsiyalar mavjud bo'lib, ularning antiderivativini topib bo'lmaydi, 
shuning uchun mashhur Nyuton-Leybnits formulasidan foydalanish mumkin emas. 
Bu muammoning yechimi integrallashning sonli usullari: to'rtburchaklar usuli, 
trapetsiya usuli, Simpson usuli. Qabul qilinmagan funksiyalar ko'pincha fizik 
masalalarda, statistik fizika, optika va termodinamika bo'limlarida uchraydi. 
Axborot texnologiyalaridan foydalanish ta'limning ko'plab sohalarida o'z 
qo'llanilishini topadi. Fizikadan masalalarni yechishda ma'lum integrallarni hisoblash 
ko'pincha o'quvchilarga qiyinchilik tug'diradi, bu esa vaqt sarfini va aniqlikni 
yo'qotishiga olib keladi. Fizika, matematika va informatika kabi fanlarning raqamli 
muhitda integratsiyalashuvi masalalarni yechish samaradorligini oshiradi. Ochiq 
manbadan foydalanish va dasturlarni o'zgartirish qobiliyati talabalarni Python 
dasturlash tilini o'rganishga undaydi.