M. A. Kamenskaya

СистемаDeep Data Diver Tizimi
V. A. Dyuk [19, 20] mantiqiy naqshlarni topishning yangi tizimini taklif qiladi — Deep Data Diver (www.datadiver.nw.fu4 tibbiy prognozlash vazifasiga nisbatan. Tizim printsipi maxsus mahalliy geometriya tasvirlariga asoslangan. Ushbu geometriyada har bir ko'p o'lchovli ob'ekt individual metrikaga ega bo'lgan voqealarning mahalliy makonida mavjud. Mahalliy bo'shliqlarning xususiyatlari tufayli mantiqiy naqshlarni izlashning kombinatorial muammosi geometrik is­talqinini oladi. Bunday qidiruv texnologiyasi­цированном аппарате линейной алгебры с использованием про­ma'lumotlarning o'z-o'zini tashkil etish jarayoni va axborot tarkibiy rezonansining ta'siridan foydalangan holda chiziqli algebraning modifikatsiyalangan apparatiga asoslangan.
Tizimning asosiy xususiyatlari quyidagilardan iborat [19]: 1)­"eng yaxshi" ni toping (if-thenma'lumotlar bazasining har bir yozuvi uchun if-then-qoidalarning berilgan aniqligi uchun eng to'liq; 2)­tasniflash va tanib olish muammolarini hal qilishda minimal xato; 3) if­-then-qoidalar asosida ma'lumotlar tasniflagichlarini to'plash va sinovdan o'tkazishif-then; 4)" loyqa " if-thenqoidalarini yaratish; 5) dendrogramlarni qurish va ko'plab qoidalarning metastrukturasini o'rganish; 6) qidiruv algoritmining ishlash vaqtining ma'lumotlar hajmiga chiziqli bog'liqligi; 7) ma'lumotlar turiga cheklovlar yo'qligi; 8) ma'lumotlarning har qanday etishmasligi sharoitida ishlash; 9)­bot sharoitida "10) ma'lumotlarda barqaror raqamlarni aniqlashga yordam beradigan "ma'lumotlar + shovqin" texnikasidan foydalanish; 11)­номерностей в данных; 11) нахождение непериодических шабло­raqamli va belgilar qatorlarida murakkab shakldagi davriy bo'lmagan naqshlarni topish; 12)­ность распараллеливания в процессе поиска if-then-qoidalarni qidirish jarayonida parallellashtirishimkoniyati.

1. DSM-gipotezalarni avtomatik ravishda yaratish usuli

1970-yillarning oxiridan boshlab Rossiya fanlar akademiyasining Butunrossiya ilmiy va texnik axborot institutida (VINITI) V. K. Finn boshchiligidagi tadqiqotchilar guruhi­ingliz mutafakkiri jon Styuart Mill nomidan nomlangan farazlarni avtomatik ravishda yaratish uchun mantiqiy-kombinatorial usul — DSM usulini [52, 53, 67] ishlab chiqishda muvaffaqiyatli rivojlanmoqda. DSM usulining yadrosi J. 19-asr boshlarida S. Millem. induktiv usullar kontseptsiyasi shaklida va zamonaviy matematik mantiq yordamida umumlashtirilgan, takomillashtirilgan, kengaytirilgan. DSM usuli protsessual ravishda ishlab chiqarilgan soxtalashtiruvchilar bilan mulohaza yuritish turini rasmiylashtiradi, tadqiqotchining­ma'lumotlarning to'liq bo'lmagan sharoitida etarli (ma'lum ma'noda) asosda Argu mentatsiyasini qurish qobiliyatini kengaytiradi va mantiqiy-kombinatorial usul hisoblanadi.asosli fikrlash asosida sabab-oqibat belgilarini aniqlash­. DSM­tipidagi to'g'ri asosli mulohazalar empi-da­rik ma'lumotlarning induksiyasini, analogiya bo'yicha fikrlashni, konstruktiv AB­dukatsiyasini va deduktiv xulosalarni birlashtiradi.
DSM protseduralari-gipotezalarni avtomatik ravishda yaratish usuli (induksiya, analogiya va abduktsiya, shuningdek gi­potezni baholash usuli) DSM ontologiyalariga, ya'ni mavzu sohalariga mos keladi. DSM-gipotezalarni avtomatik ravishda yaratish usuli bunday ochiq fan sohalariga (masalan, farmakologiya, toksikologiya — 4.4.3-ga qarang) qo'llaniladi, bunda bilimlar kam­rasmiylashtirilgan va ma'lumotlar yaxshi tuzilgan yoki tuzilishga imkon beradi, shuning uchun faktlarning o'xshashligi munosabati aniqlanishi mumkin. Ushbu mavzular o'z ichiga olishi kerak­aniq va salbiy natijalarni qo'ying ba'zi ya ga nisbatan­dangasalik yoki xususiyatlar to'plami. Ushbu fan sohalari haqidagi­bilimlar ijobiy xarakterdagi (hodisa EF­fektga olib keladi) va salbiy xarakterdagi (hodisa ta'sirning paydo bo'lishiga yo'l qo'ymaydi) sabab-oqibat o'zgaruvchanligini o'z ichiga olishi kerak [52, 53, 67].
DSM mulohazasi shunday argumentatsiya tuzilishiga egaki, agar "ijobiy" dalillar mavjud bo'lsa (ijobiy ta'sirlarning ijobiy sabablari haqidagi­farazlar — ya'ni ushbu ta'sirlarning namoyon bo'lish sabablari) va­"qarshi" dalillar mavjud bo'lsa (salbiy darajadagi gipotezalar­).o'rganilayotgan ta'sirlarning namoyon bo'lishiga yo'l qo'ymaslik). Ikkilamchi rasm­tegishli ob'ektlarda ba'zi EF fektlarining namoyon bo'lishini "taqiqlovchi" muhim farazlarni qabul qilish uchun mavjud­.
DSM mulohazalarini avtomatlashtirish uchta­subsi stemlar — fikrlovchi, kompyuter va sintezator tomonidan yaratilgan maxsus yaratilgan muammolarni hal qiluvchilarda amalga­oshiriladi. Ras-sudlanuvchi DSM mulohazalarini amalga­oshiradi, kompyuter raqamli ma'lumotlarni qayta ishlash protseduralarini amalga oshiradi va osu sintezatori­fikrlovchi va kompyuterning o'zaro ta'sirini aks ettiradi [53]. Shunisi­e'tiborga loyiqki, empi-dan bog'liqliklarni olish muammolarini hal­рических данных реализуется специально создаваемыми интел­qilish individual dasturlar yoki dasturlarning to'plamlari tomonidan emas, balki maxsus yaratilgan Intel lektual tizimlari tomonidan amalga­oshiriladi. DSM usulini qo'llashning interaktiv rejimida ishlatilgan g'oyalar aniqlanishi va tushunchalarga aylantirilishi mumkin. Shunday qilib, DSM-gi potez avtomatik ishlab chiqarish usuli­ma'lumotlarni qazib olishning muhim turi hisoblanadi.
Вернувшись к одному из самых популярных подходов к изоб­Data Mining — da mantiqiy naqshlarni kashf qilishning eng mashhur yondashuvlaridan biriga qaytsakData, Miningqaror­daraxtlarini qurish bo'yicha onalar­algoritmiga qaytsak, DSM gipotezalari bilan taqqoslanadigan dxotomik shkalalarning yarim ishlab chiqarishlariga botirilgan dere vya echimlari haqida gapirish kerak [31]. 1) gipotezalar o'quv namunasi bilan birgalikda "eng ehtiyotkor" (eng ehtiyotkor­) tasniflagichlarga mos keladi: ular ijobiy misollar tavsiflarining eng kam umumiy umumlashmalaridir­. 2) qaror daraxtining ildizlaridan barglargacha bo'lgan eng qisqa yo'llar "eng Jasur" (yoki "eng ajralib­turadigan") tasniflagichlarga mos keladi: mumkin bo'lgan eng qisqa qoidalar bo'lib, ular Polo-ning eng umumiy tavsiflari hisoblanadi­. Shu bilan birga, ushbu o'quv namunasi uchun bunday qaror daraxti mavjudligiga kafolat yo'q, agar mi­nimal gipotezalar­daraxt shoxlariga javob beradigan qaror yo'llarining yopilishi bo'lsa.
Завершая раздел об интеллектуальном анализе данных, следу­Ma'lumotlarni qazib olish bo'limini tugatgandan so'ng, men berilgan tahlil dasturlarining intellektual tizimlarga tegishliligi belgilarini sanab­o'taman [52]: 1) dasturlarning ma'lumotlarni­ularning ahamiyatliligi darajasiga qarab tartibga solish qobiliyati; 2)­farazlarni yaratish va izlar izlarini olib tashlashning mantiqiy vositalari­shaxsiga; 3) "aks ettirish" qobiliyati-­ularning natijalarini baholash; 4) yorqin natijalarni tushuntirishda "nima uchun" savoliga javob berish qobiliyati­( masalan, abduktsiya orqali); 5) rasmiylashtirilgan­Evristikani amalga oshirish qobiliyati (masalan, kognitiv protseduralar sintezi — induksiya, analogiya va­abduktsiya); 6) induktiv (mashina) o'rganish vositalarining mavjudligi; 7) mavzu sohasiga moslashish qobiliyati, ya'ni.­ти сохранять формальную структуру применяемых стратегий (ком­ma'lumotlar tuzilmalarini o'zgartirganda va mavzu sohasini aks ettiruvchi tavsiflovchi aksiomalar ilmiy-tadqiqot instituti qo'shilganda qo'llaniladigan strategiyalarning rasmiy tuzilishini (com bination Processes) saqlab­qolish qobiliyati. DSM tipidagi aqlli tizimlar­гнозирования свойств структурированных объектов в БД с непол­eksperimental farmakologiya va klinik farmakologiya, shuningdek biokimyo (biologik­faollik va moddalar almashinuvi yo'llarini bashorat qilish — 4.4.3-ga qarang), texnik diagnostika (nuqsonlarni aniqlash) vazifalari uchun ma'lumotlar bazasidagi tuzilgan ob'ektlarning xususiyatlarini gnozlash uchun ishlatiladi­. deliiyadan), sotsiologiya (ijtimoiy determinantlarni­yaratish), axborot qidirish (avtomatik tasniflash­).