Moliya va moliyaviy texnologiyalar

Sifatida hodisaning statistik ehtimoli nisbiy chastotani yoki unga yaqin raqamni oling.
Hodisa ehtimolini hisoblash haqidagi 2-masalaga qaytaylik A(otuvchi nishonga tegadi). Uni hal qilish uchun etarli miqdordagi bir nechta seriyani o'tkazish kerak katta raqam bir xil sharoitda nishonga otish. Bu sizga nisbiy chastotani hisoblash va hodisaning ehtimolini baholash imkonini beradi A.
Statistik ta'rifning kamchiligi statistik ehtimollikning noaniqligidir. Masalan, agar W( A)»0,4, keyin hodisaning ehtimoli sifatida A siz 0,4 va 0,39 va 0,41 ni olishingiz mumkin.
Izoh 1.3. Ehtimolning statistik ta'rifi ehtimollikning klassik ta'rifining ikkinchi kamchiligini bartaraf etadi.



Samolyotda raqamlar bo'lsin G va g, va gÌ G(1.1-rasm).

G g Guruch. 1.1.

Y 12.40 12.40 T R S O M L K N 13.00 Izoh 1.4. Qachon bo'lsa g va G- to'g'ri chiziq segmentlari, hodisaning ehtimoli A bu segmentlarning uzunliklari nisbatiga teng. Agar g va G uch o'lchovli fazodagi jismlar, keyin hodisa ehtimoli A bu jismlar hajmlarining nisbati sifatida topiladi. Shuning uchun, umumiy holatda qayerda mes ko'rib chiqilayotgan fazoning o'lchovidir. Izoh 1.5. Ehtimollikning geometrik ta'rifi cheksiz ko'p natijalarga ega bo'lgan sinovlarga taalluqlidir. 1.13-misol. Ikki kishi 12 dan 13 soatgacha ma'lum bir joyda uchrashishga kelishib oldilar va uchrashuvga kelgan har bir kishi boshqasini 20 daqiqa kutadi, lekin soat 13.00 dan ko'p bo'lmagan vaqtdan keyin u chiqib ketadi. Agar ularning har biri ikkinchisining kelishi vaqti bilan muvofiqlashtirilmagan tasodifiy vaqtda kelsa, bu odamlar bilan uchrashish ehtimolini toping. Yechim. Tadbirga ruxsat bering A- uchrashuv bo'lib o'tdi. tomonidan belgilang x- birinchi shaxsning uchrashuvga kelgan vaqti; y- ikkinchi shaxsning kelish vaqti. Keyin tajribaning barcha mumkin bo'lgan natijalari to'plami barcha juftliklar to'plamidir ( x, y), qayerda x, y O . Va qulay natijalar to'plami tengsizlik bilan belgilanadi |x – y| £20 (min). Ushbu to'plamlarning ikkalasi ham cheksizdir, shuning uchun ehtimollikni hisoblash uchun klassik ta'rifni qo'llash mumkin emas. Keling, geometrik ta'rifdan foydalanamiz. Shaklda. 1.2 barcha mumkin bo'lgan natijalar to'plamini ko'rsatadi (kvadrat OKMT) va qulay natijalar (olti burchakli OSLMNR). 1.13 ta'rifidan foydalanib, biz olamiz Hodisalar yig'indisi va mahsuloti. Hodisalar yig'indisi va mahsulotining ehtimolligi haqidagi teoremalar Ta'rif 1.14.Hodisalar yig'indisi A va B ulardan kamida bittasi paydo bo'lishidan iborat hodisani nomlang. Belgilash: A + B.