Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg‘ona filiali universiteti kompyuter injiniringi(KI) kafedrasi
Bilimlarning tiplari va bilimlarni sinflash
Download 2.12 Mb. Pdf ko'rish
|
ANVAROV AZAMAT SHUXRAT O\'G\'LI Kompyuter injiniringi(KI) kafedrasi fan nomi Mashinali o\'qitishga kirish
- Bu sahifa navigatsiya:
- Bilimlar
Bilimlarning tiplari va bilimlarni sinflash. Bilimlarni ikkita: obyektiv va
subyektiv (inson bilimlari) bilimlarga ajratish mumkin [1]. Obyektiv bilimlar aniq obyekt yoki obyektlar sinfini (narsalar, jarayonlar, hodisalar va h.k.) tavsiflash bilan bo’g’liq. Metabilimlar esa tabiyat, jamiyat va fikrlashning umumiy tushunchalari, prinsiplari va qonuniyatlarni tvsiflaydi. Subyektiv bilimlar inson, insonlar guruhi yoki sun’iy bilimlar manbalaridan (kitob, o’quv kursi, gazeta, ilmiy jurnal,videofilm va boshqalar) olinadi. Inson yordamida olingan subyektiv bilimlarni izohlashda ushbu insonning dunyoqarashi, qobilyati, xulq-atvori, hayotiy tajribasi, professional faoliyat sohasi va h.k. kabi xususiyatlari e’tiborga olinishi lozim. Bilimlarni manbalardan olish xarakterlariga, foydalanish hamda ishonchlilik darajalari va maqsadga bog’liqligiga qarab sinflash 1.1-rasmda keltirilgan [1]. Bilimlar Manbalardan bog’liqligi bo’yicha Apriorli Hosil qilinuvchi Qandaydir muammoli soha masalalarini yechishda foydalanish darajasiga bog’liqligi bo'yicha Ishonchlilik darajasiga bog’liqligi bo’yicha Exspertli Kuzatiladigan Xulosalaydigan Deklarativli (faktlar) Protsedurali Metabilimlar Muayyan ichonchlilikga ega bo’lgan bilimlar Noravshan ichonchlilik darajasiga ega bo’lgan bilimlar Maqsadga (churliligi) bog’liqligi bo’yicha Nusxa oluvchi bilimlar Tanishtiruvchi bilimlar Qobilyatni rivojlantiruvchi bilimlar Malakani oshiruvchi bilimlar 1.1-rasm. Bilimlarni sinflash. Bilimlarni olishning manbalariga qarab ular aprior va hosil qilinadigan bilimlarga bo’linadi [1]. Aprior bilimlar MBni o’z ichiga olgan intellektual tizim(IT)lar o’z faoliyatini boshlanguncha undagi MBda aniqlanadi va to’planadi. Aprior bilimlardan farqli ravishda, hosil qilinuvchi bilimlar MBdan foydalanish jarayonida shakllantiriladi. Ushbu bilimlarning manbalari sifatida exspertlar, tashqi sun’iy kuzatuvchi qurilmalar (turli xildagi datchiklar, timsollarni angllash mexanizmlari va h.k) hamda intellektual tizim doirasida bilimlarni hosil qilish va xulosalash qoidalari hamda protseduralari bo’lishi mumkin. Bilimlardan foydalanish aspektlariga qarab ularni deklarativli (faktlar, ma’lumotlarning tavsifiy tipi), protsedurali (qandaydir muammoli sohada bir xil tipdagi masalalarni yechish uslublari haqidagi axborotlar) va metabilimlarga (bilimlar haqidagi bilimlar) ajratish mumkin [1]. Deklarativ bilimlar obyektlarni va ular orasidagi munosabatlarni tavsivlash uchun qo’llanildi. Protsedurali bilimlar –o’zini-o’zi izohlovchi bilimlardan iborat bo’lib, protseduralarni tavsiflashda qo’llaniladi. Bu protseduralarda PrSning hamda uning MBdagi modellari o’zgarishi bilan bog’liq harakatlari dasturlashtirilgan bo’lishi mumkin. Bunda bilimlar bazasining ba’zi qismlarini qayta ishlovchi maxsus protseduralar nabori joriy holatni ifodalaydi. Metabilimlar ko’p hollarda bilimlar haqidagi bilimlar shaklida aniqlanadi va bilimlardan foydalanish prinsiplari haqidagi umumiy ma’lumotlardan iborat bo’ladi. Metabilimlar tipiga protsedurali bilimlarni tanlash va qo’llashni boshqarish strategiyalari ham kiradi. Bundan tashqari ba’zi adabiyotlarda bilimlarni quyidagi tiplarga ajratishadi [2-4]: • interfeysli – atrof-muhit bilan aloqa qiluvchi bilimlar; • muammoli- PrS haqidagi bilimlar; • protsedurali - masalarni yechish usullari haqidagi bilimlar; • strukturali – operatsion tizimlar haqidagi bilimlar; • metabilimlar – bilimlarning hossalari haqidagi bilimlar. Maqsadga yo’naltirilganlik nuqtai-nazaridan bilimlarni extensionalli (aniq, tashqi) va intensionalli (abstraktli, maqsadli) tiplarga ajratish mumkin [2- 4]. Extensionalli bilimlar haqiqiy olamdagi obyektlar haqidagi faktlarni ifodalaydi. Ushbu bilimlarga misollar sifatida relyatsion bazalarni keltirish mumkin: 1) "Axmedov avtomobilga ega "; 2) "Yerdan quyoshgacha bo’lgan masofa 150 mlrd. km"; Intensionalli bilimlar faktlarni bir-biri bilan bog’lovchi qoidalar yoki haqiqiy olam qonuniyatlarini ifodalaydi. Ushbu bilimlarga misollar sifatida mahsuliy bazalarni keltirish mumkin: 1) "Inson shaxsiy mulkga ega bo’lishi mumkin, masalan, avtomobil "; 2) "Planetada hayot bo’lishi uchun, u yerdan 100-300 mlrd.km masofada bo’lishi kerak "; Bilimlarni olish usullari. Bilimlar injenerining ekspert(mutaxassis)dan bilimlarni olishi uch rejimda amalga oshiriladi: protokolli tahlil, intervyu va professional faoliyatning o`yinli immitatsiyasi [1-4,13-16]. Protokolli tahlilda olingan bilimlar belgilab qo`yishdan iborat. Intervyu rejimida bilimlar injeneri ekspert bilan uni kerakli tomonga yo`naltirib, faol muloqotni olib boradi. O`yinli immitatsiyada ekspert uning professional faoliyati kechadigan holatga o`xshash holatga tushib qoladi. Uning harakatlarini turli holatlarda kuzatib bilimlar injeneri keyinchalik intervyu rejimida ekspert tomonidan chuqurlashtiriladigan ekspert bilimlar haqidagi o`z qarashlarini shakllantiradi. O`yinli imitatsiyaning prinsiplari turli ish o`yinlarida, maxsus trenajerlarda o`z o`rnini topdi. Download 2.12 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling