4.13-jadval
Elastiklik koeffisienti va beta-koeffisientlar
0 ‘zgaruvchi raqami
|
X1
|
X
|
|
X4
|
X5
|
Elastiklik koeffisienti
|
0,374
|
0,308
|
0,318
|
-0,080
|
0,061
|
Beta- koeffisient
|
0,359
|
0,275
|
0,213
|
-0,118
|
0,133
|
0‘xshashlik bo‘yicha elastiklik koeffisienti ham qiyoslash mumkin. Uni quyidagi formula bo‘yicha hisoblanadi:
Y = b,—. (18)
y
Elastiklik koeffisienti argument 1% ga o‘zgarganda funksiya o‘rtacha necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi.
12-jadval ma'lumotlari bo‘yicha rentabellik material unumi 1% ga oshganda 0,374% ga va jamg‘arma unumi 1% ga oshganda 0,308% ga oshdi.
G) Korrelyatsion tahlil natijalarini baholash metodikasi
(?),
va
Bog‘lanish tenglamasining ishonchliligi va uni amaliyotda qo‘llash mumkinligiga ishonch hosil qilish uchun bog‘lanish ko ‘ rsatkichlarimng ishonchliligiga statistik baho berish kerak. Buning uchun Fisher mezoni (F-munosabat), Darbin-Uotson mezoni (DW), approksimatsiyaning o‘rtacha xatoligi korrelyatsiyaning ko‘p miqdorli koeffisientlari (R)
determinatsiyalar (D) qo‘llaniladi.
Fisher mezoni (F-munosabat) quyidagicha hisoblanadi:
o-2 2 zfc
(19)
F = buyerdaa,/, = ;
uoan n — m
bu yerda, Y^ - tenglama bo‘yicha hisoblangan natijaviy ko'rsatkichning yakka tartibdagi qiymati;
Yx — tenglama bo'yicha hisoblangan natijaviy ko'rsatkichning o‘rtacha qiymati;
Y - natijaviy ko‘rsatkiqhning haqiqiy yakka tartibdagi qiymati;
m - tenglamaning erkin qismlarini hisobga olgan holda bog‘lanish tenglamasining parametrlari soni;
n — kuzatuvlar soni (tanlov hajmi).
F-munosabatning haqiqiy katttiligi jadvaldigilari bilan solishtirilib, bogianishning mustahkamligi haqida xulosalar qilinadi. Bizning misolda F-munosabat beshinchi qadamda 95,67 ga teng. F javdal F ning jadvaldagi qiymatli bo‘yicha hisoblangan. Ehtimollik darajasi P = 0,05 va erkinlik darajalarsi soni (m — 1) = 6 - 1 = 5, (n - m) = (40 - 6) = 34 bo‘yicha u 2,49 ni tashkil qiladi. Modomiki, Fhi>Fjad ekan, rentabellik va o‘rganilayotgan omillar orasida bog‘lanish mavjud emas degan faraz rad qilindi.
Korrelyatsion tahlil natijalari borasida metodik aniqlikni oshirish maqsadida regression model Darbin-Uotson (DW) mezoni bo‘yicha ham baholanishi kerak. Bu o‘rganilayotgan omillar
o‘rtasida avtokorrelyatsiyalar mavjudligini topishda ishlatiladi. Maxsus jadvallar bo‘yicha kuzatuvlar soni, omillar soni va olingan natijalami ulaming darajalari hisobidan kelib chiqib, minimal va maksimal mxsat etilgan chegaralari aniqlanadi.
Agar mazkur mezoning hisoblangan darajalari du < DW < 4 - du chegarada bo‘lsa, u holda regression modelda o‘rganilayotgar omillar o‘rtasida avtokorrclyatsiya mavjud emas degan xulosaga kelish mumkin. Avtokorrelyatsyalar mavjud bo‘lsa, olingan bog‘lanish tenglamasi qoniqarsiz deb hisoblanadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
