Author (authors)

participants, examine an arrangement of fieldwork, evaluating to interview time 
and rate of responding. 
3.5 Data Analysis 
The data analysis was obtained from mixed methods the qualitative approach 
semi-structured interview and the quantitative approach of the survey 
questionnaire as the researcher mention recently in detail the process of 
gathering data. The qualitative approach of data analysis used method of 
interpreting and understanding the phenomenon form the participants in order 
to transcript data and reflection to research. 
D O'Gorman and MacIntosh (2015, 150) define the Hermeneutics method of 
data analysis is an interpretation or understanding a wide range of interpretation 
and clarification which include speech, commentary, and translation. 

---

38 
D O'Gorman, and MacIntosh (2015, 152) adapt
ed from (O’Gorman and 
Gillespie 2010) that Hermeneutic approach to data analyzation consists of three 
stages as follows: Firstly, the Thematic level where common themes used by 
researchers to generate corporate culture within organization, Secondly, the 
first level reflective is where interviews and storytelling are clear, identified and 
verified by an investigator so that could ensure the emergent presentation of 
outcomes that could reflect data. Finally, the second reflective level is where 
interviews analyzed by interviewers to record and provide the holistic picture 
from interviewees. 
The researcher has created the three themes to understanding the employees 
and manager thoughts and opinions in the way of improving the internal service 
marketing. The three themes were illustrating the importance of the human 
resource management (e.g. job satisfaction, training employees, and the 
organizational culture and its procedures) to ensure healthy work environment. 
The data analysis of quantitative approach technique implemented by using 
sophisticated computer software as known the IBM SPSS software package. 
The aim of using the SPSS software is to transfer the numerical data into 
statistical methods so that could measure variables of collected data. The 
execution of the SPSS software, require to naming and coding of the 
respondents in a questionnaire before input data and then verified the type 
variables into nominal, ordinal, and interval variable corresponding to question 
number (Bryman et al., 2015, 340-346).