Куринишга эга булганлиги учун


Векторлар ва матрицалар кетма-кетликларининг якршлашнш- лари. Фараз к,илайлик


Download 352.32 Kb.
bet3/8
Sana01.03.2023
Hajmi352.32 Kb.
#1242189
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
куринишга эга булганлиги учун Аг ва Л матрицаларнинг биринчи сатрлари устма

2. Векторлар ва матрицалар кетма-кетликларининг якршлашнш- лари. Фараз к,илайлик,
xw=(xl(i>,x^,...,x^r (к= 1,2,...)
векторлар кетма-кетлиги берилган булсин. Агар и та чекли
X: = lim x,w (/ = 1, n)
А-**
лимитлар мавжуд булса, у \олда х = (хр х2, xj вектор (х <*'} векторлар кетма-кетлигининг лимиты дейилади ва бу кетма-кет- ликнингузи х векторга якинлашади дейилади.
Шу каби
A{k>=[af) (i,j = 1,л ; к = 1,2,...)
матриц ал ар кетма-кетлиги берилган булиб, п2 та а., = lim ли-
митлар мавжуд булса, у ^олда A=[a:Ji матрица ш\ матрицалар кетма-кетлигшшнг лимиты дей илади.
Бу таърифга кура, агар матрицалардан тузилган чексиз катор кисмий йитиндилари кетма-кетлиги ни нг лимити мавжуд булса, у \олда бу катор якинлашувчи дейилади. Бу лимит берилган катор- нинг йигиндиси дейилади.
Куриниб турибдики, матрицали каторнинг якинлашувчи були- ши учун матрицанинг мое равишдаги элементларидан тузилган барча п2 та каторнинг якинлашувчи буди ши зарур ва етарлидир. Шу билан бирга бу каторларнинг йитиндилари берилган матри­цали катор йигиндисининг элементлари булади.
Вектор нормаси тушунчаси асосида векторлар кетма-кетлиги- нинг якинлашишини бошкача таърифлаш \ам мумкин. Таъриф. Агар
II >0
булса, {ха>} векторлар кетма-кетлиги х векторга якинлашади де­йилади.
Бу таъриф якинлашишнингаввалги таърифига эквивалент экан- лигини исботлаш мумкин.

  1. теорема. Ушбу

х т -* X
уринли булиши учун,
\\х-х^ II - А.->0 булиши зарур ва етарлидир.
Бошка суз билан айтганда, чекли улчовли чизикли фазода нор­ма буйича якинлашиш координатлар буйича якинлашишга тенг кучлидир.
Исбот (зарурлиги). Фараз килайлик, - -»ь яъни
барча <= 1, 2, ..., п учун Urn*!*’ = х, б^лсин. Куйидаги ё{, ё2, ... , ёп базис-векторларни танлаб а-х ни шу векторлар буйича ёямиз:
х-ха) = £(х,-х<*>)ё, (jfc =if 2, ...)
Агар L - max || e. || каби белгиласак, у ^олда
\\Х-Х<к> \.
Шунинг учун хам
I—
Етарлилиги. Фараз килайлик
Um Ц х - *<*> ||=0
будсин. У \олда
\\х(к}\\ = (|х+ (х-х)|| < ||х|1 + Цх<*> -х||
булганлиги сабабли, || х (W|| барча к = \, 2,... лар учун чегараланган, яъни |)хш |5 <, М = 1, 2, ...) булади. Энди ихтиёрий к = 1,2, ... учун ак =jjcfk>| +.,.+ lx]tit)i нинг ^ам чегараланганлигини, яъниак < N (к — 1, 2, ...) эканлигини курсатамиз.
Тескарисини фараз килайлик, яъни шундай kr к2, ... индекс - лар кетма-кетлиги мавжуд булсинки: <*кт]~zz—*а> булсин.
Ёзувни кискартириш максадида ак—^—*■«= деб \исоблайлик. Берилган векторлар кетма-кетлиги {5с<к)) га кура янги векторлар кетма-кетлиги
... Х*’**
ни курамиз. Бу ерда у/ = эканлигини хисобга олсак,
ак
|уПНуЛ+...+1уП=1 (Л = 1,2,...)
эканлиги ва у ш ларнинг барчаси чегараланганлиги келиб ч и кади. Шунинг учун хам шундай индекслар кетма-кетлигини танлаш мумкинки, чекли лимитлар
(А= 1, 2, .... л)
мавжуд булади ва |у,| + |у2| + ...+ |ул| = 1 булганлиги учун лимит вектор
у = (у„уг, ...,уяу
нолдан фаркдидир.
Иккинчи томондан || х |j < М ва фаразга кура ак —^—»■ <» эканлигини хисобга олиб,
II V II = II ут + (у - yik) II + II ут || + || У “ у и> (|= + II У ~ y li
ак
(*=1,2,...)
тенгсизликдан 4-м» да лимитга Утиб ||у| = 0, яъни у= 0 ни \осил циламиз. Бу кар ама- к,ар ш и лик ак < N (* = 1, 2, ...) эканли- гини, яъни векторлар коорд и наталарининг барчаси чегаралан-
ганлигини курсатади. Бундан эса шундай индекслар кетма-кетли- гини танлаш мумкинлиги ва бу индекслар учун £/ = HmxJ^ (/= 1, 2,...,) чекли лимитларнинг мавжудлиги келиб ч и кади. Лимитдаги | = (|р £2,..., £я) векторнинг х = (л-,, х2, ...,хя) вектор бидан устма- уст тушишини курсатамиз.
Хаки катан *ам, теорема шартига кура || х - xik) || ——» 0 ва теореманинг зарурий кисмидан ||£ - х W)|| -* 0 эканлиги куриниб, барча *=1,2, ... лар учун
II* - III = II (х-х) + (х<*> - I" )|| s || х -xw|| + Цх<*> - £||
тенгсизликлар бажарилади. Демак, ||х || = 0, яъни £ = х. Шу
билан теорема исбот булди.
Бу теоремадан норманинг узлуксизлиги келиб ч и кади. Худди шунга ухшаш матрицалар учун дам Ат~-^г*А булиши учун \\А-А1к)\\ Ыа*0 нинг бажарилиши зарур ва кифоялилигини курсатиш мумкин. Бунинг ёрдамида матрицалар кетма-кетлиги- нинг якинлашишини бошкача таърифлаш мумкин.
Энди (7.7) тенгсизликдан куйидаги келиб чикади: агар Ащ -к-~*А булса, у долда (*>||
3. Матрицали геометрик прогрессиянинг якинлашиши. Бизга анализдан маълумки, 1 + х + х2 + ... + х* + ... сонли геометрик прогрессиянинг якинлашувчи булиши учун х* ^ * 0 булиши зарур ва кифоя булиб, шу билан бирга унинг йигиндиси (1 — л)1 га тенгдир.
Энди бу тасдикларнинг куйидаги
Е + А + А1 + ... + Ак + ... (7.15)
матрицали геометрик прогрессия учун кам Уринли эканлигини курсатамиз. Бунинг учун аввал куйидаги бир неча ёрдамчи тас- дикдарни куриб чикайлик.
1 - л е м м а. Ушбу
Ak-TZT 0
уринли булиши учун, А матрицанинг барча хос сонларининг мо~ дуллари бирдан кичик булиши зарур ва кифоядир.
И с б о т. Исботни бошлашдан аввал алгебрадан айрим тушун- чаларни эслатиб утамиз. Агар шундай махсусмас В матрица мав- жуд булиб.
А, = В-' АВ
тенглик уринли булса, у холла Л, матрица А матрицага ухшаш дейилади, Куриниб турибдики, агар Л, матрица А га ухшаш б^лса, у холда А \ам А{ га ухшаш булади. Ухшаш матрицалар бир хил хос сонларга эга. Хакикатан хам,
det (АВ) = det A det В, det B~l det В = det В-' В =1
булганлиги учун:
det (Л, -Я£)= det (.В~'АВ-В~'\В)= det (#1 (.А~ЛЕ)В)=
= det B~l det (Л - Я£) det В = det - Д£),
яъни бу матрицалар бир хил характеристик детерминантларга эга.
Яна маълумки, ухшаш алмаштиришлар ёрдамида, ихтиёрий п — тартибли А матрицани унинг Жордан формасидаги каноник шакли- га келтириш мумкин:
1=В~1АВ (7.16)
Бу ерда
/»[/И|1),/Я1а),...,/Чг( А,)] (7.17)
квазидиагонал матрицадир ва г бир томондан
"Я I о... О'
о о о ... я_
Жордан катакларининг сонини билдирса, иккинчи томондан у А матрицанинг чизиьуш эркли хос векторларининг сонидир, шу билан бирга т( + тг + ... + тг — т булиб, т. 1т.(Я.) нинг тартиби- дир. (7.16) дан куйидагиларни ёза оламиз:
Л = BI’ в-\
Ak = В1-В~'В1‘В-1 ... В1‘ B-^BIB-K
Демак, Л*—булиши учун 1к к^а >0 булиши зарур ва етарлидир. (7.17) дан курамнзки,
/‘^(ЯД/^),...,/*/^)].
Шунинг учун х,ам Ак » 0 булиши учун барча /=1, 2, г ларда /*.(Л,)нииг ноль матрица га интилиши зарур ва етарлидир. Матрицаларни купайтириш коидасига кура:

А; 1 0...0"




1
о
о




г*—
О
О
<4-
см
^*4

0 А, 1...0



0 X, 1...0

=

0 к) 2А,. 1... 0

0 0 О...А,_




0 0 0...А,.




0 0 0 0... А*_




Математик индукция ёрдамида к> mj булганда куйидагини ,\осил цилам из:






Га*

ФГ

WAf

С т* ^ А*" ^




0

А

Ф*Г*

^ mj -2 mt- +2




0

0

0

А .







j*

(4> №




А/

1! 2!

(*,-»!

о

A*







Ai ~1Г~

" (Щ-2)!

0

0 о .

- А




Бу ерда кулайлик учун дифференциаллаш амалини киритдик. /*.(А,) матрицанинг диагонал элементлари Л) дан иборат. Шу­нинг учун \ам /*(А,-) нинг ноль матрицага интилиши учун |А. | < 1 булиши зарурдир. Лекин бу шартнинг бажарилиши /*.(А,) нинг ноль матрицага интилиши учун етарли \амдир, чунки ихтиерий


J = 0. 1, я»,- 1 УЧУ»
of)U) „а
j | '•’*
Шундай килиб, лемма исботланди. Леммадаги якинлашиш бел- гиси амалий масалаларда нокулайлик тувдириши мумкин, чунки у А матрицанинг хос сонлари хаки да аник маълумот талаб килади. Куйидаги белги анча кулайдир.

Download 352.32 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling