Toshkent moliya instituti iqtisodiy tahlil
I = 110×4200 / 100×4000 = 462000 / 400000 = 1,15; I
Download 1.54 Mb. Pdf ko'rish
|
iqtisodiy tahlil
- Bu sahifa navigatsiya:
- Umumiy o‘sish (+62000) qo‘shiluvchilarga ajraladi: (10×4000) + (100×200) + (10×200). Omillar ta’siri shunday: a omil– 40000 (10×4000);
- Mahsulot tannarxi va material sarf-xarajatlar aloqasi uzviyligi Sex Mahsulot birligi
I = 110×4200 / 100×4000 = 462000 / 400000 = 1,15; I a = 110×4000 / 100×4000 = 440000 / 400000 = 1,10; I b = 100×4200 / 100×4000 = 420000 / 400000 = 1,05. Keltirilgan ma’lumotlardan ko‘rinib turibdiki, ikkala omilning ta’siri yig‘indisi 60000 (440000-400000)+(420000-400000) ga teng, ya’ni ish hajmining umumiy o‘sishi miqdoridan kichik (62000). Bu esa alohida omillarni ajratib olgan holda o‘rganish hisobot davridagi ish hajmining bazis davrdan mavjud og‘ishini to‘liq izohlashga imkon bermasligini anglatadi.
39 b omil – 20000 (100×200). 2000 [62000 – (40000+20000)] ga teng uchinchi miqdor ishchilar sonining mutlaq o‘sishi va o‘rtacha ishlab chiqarish ko‘paytmasini o‘zida aks ettiradi (10×200). Alohida omillar ahamiyatini aniqlashning ikkinchi usuli ketma-ket zanjir usulida xususiy indekslar tuzishga asoslanadi. Misolimizdagi ma’lumotlardan foydalangan holda, ketma- ket zanjir usulida qo‘llaniladigan subindekslar formulalarini keltiramiz: I a = a 1 b 0 / a
0 b 0 ; I b = a 1 b 1 / a
0 b 0 . Raqam qiymatlarni qo‘yamiz: I a = 110×4000 / 100×4000 = 440000 / 400000 = 1,10, I b = 110×4200 / 110×4000 = 462000 / 440000 = 1,05. Bunda subindekslar metodi o‘zgarmasligicha qoldi, lekin alohida omillar ta’sirida ishlab chiqarish hajmi o‘zgarishidagi mutlaq ko‘rsat- kichlar boshqa qiymatga ega bo‘ldi. Masalan, a omil= 40000 (440000- 400000), b omil= 22000 (462000-440000). Bo‘linmas qoldiq yo‘q. Har bir omilning ahamiyatini aniqlashda oldingi omillar miqdori ham maxrajda, ham suratda hisobot davri darajasida qabul qilinadi. Bizning misolimizda a omil uchun b omil ta’sir darajasini oydinlashtirishda formulaning ham maxraji, ham suratida hisobot qiymatlaridan foydalanildi. Bu mazkur metodning umumiy tamoyilidir. Alohida omillar qo‘shilishini hisoblash asosida o‘zaro aloqador ko‘rsatkichlar tizimi yotadi. Har bir navbatdagi hisoblash (omil ta’siri o‘zgarishi) oldingisidan kelib chiqadi. Shuning uchun alohida omilning ta’sirini tavsiflovchi mutlaq miqdor ayni bir hodisaning hisob miqdorlari o‘rtasidagi farq sifatida ta’riflanadi. Bu miqdorlar o‘zaro aloqador va hisoblashga kiritilgan ko‘rsatkichlar (omillar) soni bilan farqlanadi. Har bir yangi hisoblash oldingisidan shunisi bilan farq- lanadiki, undagi hisob ko‘rsatkichlari soni bazis ko‘rsatkichlar hisobiga bittaga ortadi, mos ravishda bazis ko‘rsatkichlar bittaga kamayadi. Agar o‘zaro hisoblash tizimi omillarni maxsuslashtirilgan qiyoslash usulida qo‘llaniladigan usul bilan taqqoslansa, natija, ya’ni zanjir metodida hisoblanadigan alohida omillar ta’sir ko‘rsatkichlari hisoblash ketma-ketligiga bog‘liqligini payqash mumkin. Masalan, misolimizdagi ikki omil (a va b) ga qaytib, har birining ta’sirini aniqlashda hisoblashlar ketma-ketligini o‘zgartirgan holda alohida omillar ta’sirining boshqa mutlaq ko‘rsatkichlariga ega bo‘lamiz: I b
0 b 1 / a 0 b 0 = 100×4200 / 100×4000 = 420000 / 400000. 40 b omil hisobiga ish hajmi ortishining mutlaq miqdori = 20000 (420000-400000). I a = a 1 b 1 / a
0 b 1 = 110×4200 / 100×4200 = 462000 / 420000. a omil hisobiga ish hajmi ortishining mutlaq miqdori = 42000 (462000 - 420000). O‘z navbatida, mazkur holatda ham balans hisobi mavjud (42000+20000=62000). Biroq o‘z oldimizga nafaqat balanslashtirilgan natija olish vazifasini, balki har bir omil ta’sirining to‘g‘ri raqamli ifodasini topishni ham qo‘ygan holda to‘g‘ri natijalar olish uchun hisoblashda qanday ketma-ketlikka rioya qilish borasidagi masalani oldindan hal etish lozim. Hisoblash ketma-ketligiga bog‘liq bo‘lgan ehtimoliy variantlar miqdori omillarning faktorial sonini o‘zida namoyon etadi. Ikki omilda variantlar soni 2 ga teng (1×2), to‘rttada– 24 (1×2×3×4) va hokazo. 2.2.9 Korrelyatsion tahlil usullari Agar ko‘rsatkichlar o‘rtasidagi aloqa qat’iy determinatsiyalangan bo‘lmasa, u holda u korrelyatsion hisoblanadi. Korrelyatsion bog‘la- nish - bu shunday to‘liqsiz bog‘lanishki, unda omillarning har bir qiymatiga turli zamon va makon sharoitlarida natijaning har xil qiymatlari mos keladi. Bu holda omillarning to‘liq soni noma’lumdir. 1
birga natijaviy ko‘rsatkichga asosiy ta’sirini buzib ko‘rsatuvchi qo‘shimcha omillar ham ta’sir ko‘rsatadi. Korrelyatsion metodni qo‘llashning majburiy sharti tendensiya va rivojlanish qonuniyatini aniqlashga imkon beruvchi o‘rganilayotgan ko‘rsatkichlar qiymatlarining ommaviyligi hisoblanadi. Natijaviy ko‘rsatkich va omillar o‘rtasidagi o‘zaro aloqa shakli tadqiqot uchun ko‘p sonli kuzatishlardan foydalanilgan holatdagina aniqlanadi. Bunda katta sonlar qonuniga muvofiq boshqa omillar ta’siri silliqlashadi, neytrallashadi. Korrelyatsiya juft va ko‘plikda bo‘lishi mumkin.
omil, boshqasi natijaviy ko‘rsatkich hisoblanadi. Ko‘plikdagi korrelyatsiya – bir necha omil va bitta natijaviy ko‘rsatkich o‘rtasidagi aloqa.
1 Soatov N.M., Tillaxo‘jayeva G.N. Statistika. Darslik. TDIU. 2006 y. 350 b. 41 Korrelyatsion tahlil ikki vazifani hal qilishga yo‘naltirilgan: • Bog‘liqlikning zichligini aniqlash; • Omillarning natijaviy ko‘rsatkichga ta’sirini miqdoriy baholash. Hodisalar o‘rtasida bog‘liqlikning zichligi korrelyatsion munosabat bilan o‘lchanadi. Korrelyatsion nisbatning turli qiymatlarida aloqalar uzviyligini sifat jihatidan baholash Korrelyatsion nisbat miqdori 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 Aloqa uzviyligi Kuchsiz Sezilarsiz Sezilarli Yuqori Ancha yuqori
To‘g‘ri chiziqli bog‘lanishda korrelyatsion munosabat korrelyat- siya koeffitsiyenti deb ataladi va r harfi bilan belgilanadi. Korrelyatsion munosabat (korrelyatsiya koeffitsiyenti) 0 dan 1 gacha qiymat qabul qiladi: Agar r = 0, u holda ko‘rsatkichlar o‘rtasida aloqa mavjud emas; u holda r = 1, u holda aloqa – funksional; Agar r = manfiy miqdor, u holda ko‘rsatkichlar o‘rtasidagi aloqa teskari.
1 254
56 64516 3136 14224 2 230
50 52900 2500 11500 3 241
54 58081 2916 13014 4 251
56 63001 3136 14056 5 264
60 69696 3600 15840 6 270
62 72900 3844 16740 n=6 ∑X 1 = 1510 ∑X 2 = 338 ∑X 1 ²=381094 ∑X 2 ²=19132 ∑X 1 X
=85374
42 Ko‘rsatkichlar uzviyligi koeffitsiyenti quyidagi formula bo‘yicha aniqlanadi: 1 2 1 2 1 2 /
X X X X X X λ λ
= − ⋅ . bu yerda, 1. 1 2
2 / 85374 / 6 14229 X X X X n = = = ∑ . 2. 1 1 / 1510 / 6 251,667 X X n = = = ∑ . 3. 2 2 / 338/ 6 56,33 X X n = = = ∑ . 4. 2 2 2 1 1 1 / 381094 / 6 251,667 13,4 X X n X = − = − = ∑ . 5. 2 2 2 2 2 2 / 19132 / 6 56,33 4,0
λ = − = − = ∑ . ( ) 1 2 1 2 1 2 / 14229 251,667 56,33 /13,4 4,0 0,98 r X X X X X X λ λ
= − ⋅ = − ⋅ ⋅ = . Hisoblash natijasi ko‘rsatadiki, mahsulot birligining tannarxining o‘zgarishi 98% moddiy xarajatlariga bog‘liq, boshqa omillar ulushiga esa uning darajasi o‘zgarishining 2%i to‘g‘ri keladi.
Mazkur usul zanjirli o‘rin almashtirish usuliga xos kamchiliklarni chetlab o‘tishga imkon beradi va omillar bo‘yicha bo‘linmas qoldiqni taqsimlash bo‘yicha usullar qo‘llanilishini talab qilmaydi, chunki unda omilli yuklamalar qayta taqsimlanishining logarifmik qonuniyati amal qiladi.
Integral usul omillar bo‘yicha natijaviy ko‘rsatkich og‘ishlarini to‘liq bo‘linishiga erishish imkonini beradi va universal xarakterga ega. Universal hisoblash vositalari mavjud bo‘lmagan holatda integratsiyalash jarayonlarini bajarish natijasi hisoblanuvchi omillar ta’sirini hisoblash formulasini qo‘llash, shuningdek, hisoblash uchun oldindan shakllantirilgan ishchi formulalardan foydalanish mumkin. Multiplikativ modellarda omillar ta’sirini hisoblash formulasi:
U U
= =
x x * * y y
∆ ∆ U U x x
= =
∆ ∆ x x * * y y 0 0
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y
/ /
2 2
; ; ∆ ∆ U U y y
= =
∆ ∆ y y * *
x x 0 0
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y
/ /
2 2
. . 43 U U
= =
x x * * y y * * z z
∆ ∆ U U x x
= =
1 1 / / 2 2 ∆ ∆ x x * * ( ( y y 1 1 * * z z 0 0
+ +
y y 0 0 * * z z 1 1 ) )
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z
/ / 3 3 ; ; ∆ ∆ U U y y
= = 1 1 / / 2 2 ∆ ∆ y y * * ( ( x x 1 1 * * z z 0 0
+ +
x x 0 0 * * z z 1 1 ) )
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z
/ / 3 3 ; ; ∆ ∆ U U z z
= =
1 1 / / 2 2 ∆ ∆ z z * * ( ( x x 1 1 * * y y 0 0
+ +
x x 0 0 * * y y 1 1 ) )
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z
/ / 3 3 . . U U
= =
x x * * y y * * z z * * q q
∆ ∆ U U x x = = 1 1 / / 6 6 ∆ ∆ x x * * [ [ 3 3 q q 0 0 * * y y 0 0 * * z z 0 0 + + y y 1 1 * * q q 0 0 ( ( z z 1 1 + + ∆ ∆ z z ) ) + + q q 1 1 * * z z 0 0 ( ( y y 1 1 + + ∆ ∆ y y ) ) + + z z 1 1 * * y y 0 0 ( ( q q 1 1 + + ∆ ∆ q q ) ) ] ]
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z * * ∆ ∆ q q
/ /
4 4 ; ; ∆ ∆ U U y y = = 1 1 / / 6 6 ∆ ∆ y y * * [ [ 3 3 q q 0 0 * * x x 0 0 * * z z 0 0 + + x x 1 1 * * q q 0 0 ( ( z z 1 1 + + ∆ ∆ z z ) ) + + q q 1 1 * * z z 0 0 ( ( x x 1 1 + + ∆ ∆ x x ) ) + + z z 1 1 * * x x 0 0 ( ( q q 1 1 + + ∆ ∆ q q ) ) ] ]
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z * * ∆ ∆ q q
/ /
4 4 ; ; ∆ ∆ U U z z = = 1 1 / / 6 6 ∆ ∆ z z * * [ [ 3 3 q q 0 0 * * x x 0 0 * * y y 0 0 + + x x 0 0 * * q q 1 1 ( ( y y 1 1 + + ∆ ∆ y y ) ) + + y y 1 1 * * q q 0 0 ( ( x x 1 1 + + ∆ ∆ x x ) ) + + x x 1 1 * * y y 0 0 ( ( q q 1 1 + + ∆ ∆ q q ) ) ] ]
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z * * ∆ ∆ q q
/ /
4 4 ; ; ∆ ∆ U U q q = = 1 1 / / 6 6 ∆ ∆ q q * * [ [ 3 3 z z 0 0 * * x x 0 0 * * y y 0 0 + + x x 0 0 * * z z 1 1 ( ( y y 1 1 + + ∆ ∆ y y ) ) + + y y 1 1 * * z z 0 0 ( ( x x 1 1 + + ∆ ∆ x x ) ) + + x x 1 1 * * y y 0 0
( ( z z 1 1 + + ∆ ∆ z z ) ) ] ]
+ +
∆ ∆ x x * * ∆ ∆ y y * * ∆ ∆ z z * * ∆ ∆ q q
/ /
4 4 . .
Demak, ko‘rib turganimizdek, integral usuli - biron bir ko‘rsat- kichga omillar ta’sirini aniqlashda qo‘llaniladi. Xo‘jalik faoliyatini o‘rganishda voqelikni tashkil etuvchi omillar va ularga ta’sir etuvchi sabablar o‘zgarib turadi. Tahlil jarayonida ularning bir-biri bilan bog‘liqlikda ekanligi e’tiborga olinishi lozim. Iqtisodiy hodisalarni o‘rganish va ularga baho berishda ko‘rsatkichning o‘zgarishiga ikkita va undan ortiq omillarni ta’sir etishini hisoblashda integral usuli ko‘proq qo‘llaniladi. Bu usulning mazmunini quyidagi misol orqali ko‘rib chiqamiz (2.8-jadval).
Download 1.54 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling